用户舆情信息包括文本、音频、图片等各种各样的形式，在实际工作中，我们应用较多的还是文本类的用户舆情。综合考虑数量、丰富性、易获得性、信息匹配度等方面因素，文本之于音视频、图片而言的信息价值、性价比都是相对比较高的。
一、文本用户舆情的价值
这些信息既描述说明了“是什么”的问题，也可以表明属性、关系、喜好，说明是“怎么样”的，还能在一定程度上分析表象背后的原因，分析“为什么”，可以挖掘出包含其中的焦点、趋势、关联，帮助我们了解产品的市场反馈和用户需求，为方向聚焦、策略引导、价值判断提供依据。
二、文本舆情数据的分析方法
数据爬虫工具：可以根据我们的需要免费从网站上爬取数据（在设有反爬虫机制的渠道，获取舆情数据的难度会增加）。
文本分析工具：通过分词处理、词频分析、语义网络分析等，挖掘潜藏其中的关键信息，把握深层的关系和结构。根据笔者的实际使用经验，文本分析工具ROST的功能完善，在文本数据量不太大的情况下基本能满足中文舆情分析的需要。如果对于文本分析结果有更高的要求，可使用Python、R等编程语言进行处理。
文本数据可视化工具：使用工具将文本分析结果以可视化的形式（如词云图、语义网络图）呈现出来，便于从中直观的发现价值点。
三、总结
总的来看，用户舆情具备有优势特点：
来源渠道丰富：不限于社交网络、新闻资讯媒体、电商平台、应用市场等。
覆盖面广，信息量大：覆盖到不同人口学特征的人群，覆盖到目标用户、竞品用户等不同人群。
真实客观：整体而言是用户最直接的表达，能在一定程度上保证数据的真实客观。
获取成本低：基本上都能快速、免费的获取，省时高效。
在用研工作中，用户舆情分析能让我们在特定的研究背景下，以更小的代价了解到产品的市场反馈，用户的态度认知和需求痛点，有效的达到研究目的。
