flutter Moor数据库

https://moor.simonbinder.eu/docs/getting-started/

moor.png

Expression<D>

  • moor中Table中的Column或者where中的条件设定都是Expression<D>Expression<D>能将自身对应的sql写到GenerationContextStringBuffer
  • 如此一来,每条数据库命令就可以通过GenerationContextStringBuffer得到
  • GenerationContext

GenerationContext的创建和sql命令的拼接在以下方法中,以下方法一般在go()方法中调用

  GenerationContext constructQuery() {
    final ctx = GenerationContext.fromDb(database);

    // whether we need to insert a space before writing the next component
    var needsWhitespace = false;

    void writeWithSpace(Component /*?*/ component) {
      if (component == null) return;

      if (needsWhitespace) ctx.writeWhitespace();
      component.writeInto(ctx);
      needsWhitespace = true;
    }

    writeStartPart(ctx);
    needsWhitespace = true;

    writeWithSpace(whereExpr);
    writeWithSpace(_groupBy);
    writeWithSpace(orderByExpr);
    writeWithSpace(limitExpr);

    ctx.buffer.write(';');

    return ctx;
  }
}

join

https://www.w3schools.com/sql/sql_join.asp
如下所示,

  • leftOuterJoin则是所有MyDatabase().todos会被取出,MyDatabase().categories.id.equalsExp(MyDatabase().todos.category)的MyDatabase().categories会被取出
  • innerJoin则是MyDatabase().categories.id.equalsExp(MyDatabase().todos.category)的MyDatabase().categories和MyDatabase().todos才会被取出
  • crossJoin则是MyDatabase().categories和MyDatabase().todos都会被取出,且交叉匹配。也就是如果MyDatabase().categories有3条数据MyDatabase().todos有2条数据,则select得到2x3=6条数据
MyDatabase()
                    .select(MyDatabase().todos)
                    .join(
                      [
                        leftOuterJoin(
                          MyDatabase().categories,
                          MyDatabase().categories.id.equalsExp(MyDatabase().todos.category),
                        ),
                         // crossJoin(
                        //   MyDatabase().categories,
                        // ),
                      ],
                    )
                    .get()
                    .then((value) {
                      print(value);
                      value.forEach((e){
                        print(e.readTable(MyDatabase().todos)?.toJson());
                        print(e.readTable(MyDatabase().categories)?.toJson());
                      });
                    });
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,163评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,301评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,089评论 0 352
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,093评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,110评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,079评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,005评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,840评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,278评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,497评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,667评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,394评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,980评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,628评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,796评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,649评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,548评论 2 352