为什么为遇到冷启动问题呢？什么是冷启动 cold start?
推荐系统根据用户以往的历史行为，兴趣，来预测其未来的行为以及兴趣。
因此，用户的历史行为和兴趣就是对其进行个性化推荐的先决条件。
然而，对于很多纯粹做推荐系统的网站，在刚开始并没有足够的用户，足够的用户数据的，这是一个问题。如何解决这个问题，即如何在没有大量用户数据的情况之下设计个性化推荐系统并且让用户对推荐结果满意从而愿意使用，这个就是冷启动问题。
冷启动有那些类型？
我们可以把冷启动分为三类，
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系统 冷启动
对与新开发的推荐系统，还没有用户，也没有用户行为，只有一些物品的信息，如何做推荐呢？ -
用户 冷启动
即新用户加入时如何对其做个性化推荐？ -
物品冷启动
对于新加入的物品如何吧它推荐给可能对它感兴趣的用户呢？
解决冷启动的一些方法
