建一个10个男生，10个女生的数据集，看鞋子和身高和性别的关系：
1，生成一个 155，到164的连续10个数字，间隔为1，并命名变量为 h1，（seq（））
2，查看 变量h1 的类型；（class（））
3，生成另外一个变量h2，170-179，10个数字，并且和h1 组成一个新的变量H（c（h1，h2））
4，新建一个 字符变量 S，包含10个，“F”字符串，10个“M” 字符串
5，判断S 的类型；
6，把H和S 做成数据框，命名为st_df. (data.frame（）)
7, 给数据框的列重命名，为 height，和sex，（colname()）
8，创造20个数字，最小值为5，最大值为10，小数点1位。（runif（）,round()）
9, 添加到数据框st_df 中，并命名位shoe
10，将st_df 转化成 st_mt, 比较两个的不同,从二者中选出shoe列。（as.matrix(), str()）
11，选出3，5，7行。选出除了3，5，7之外的其他行；
12，做图，x 为 st_df 中 shoe 一列， y 为 height 一列，数据点用红色的原点。（plot())
13,做图，x 为 shoe 一列， y 为 sex 一列。（boxplot）
14, 将上边的两个图做在一个水平线上，x均为 shoe。（par(mfrow=c(, ))）
15，给 st_df 增加一列性别缩写，列名称为 sex2，取值是 f 和 m，f 表示女性，m 表示 男性。（ifelse（））
16，st_df 数据框中包含了多少名男生和多少名女生？（summary()）
17,st_df 中的鞋号是英码，请增加一列鞋号，取值是鞋号的中国尺码。转换方法自行搜索。(round())
18,给st_df 增加一列 shoe_factor，取值是因子类型的鞋号。
19,比较 shoe ~ sex 和 shoe_factor ~ sex 的箱式图。(par(mfrow=c(1,2)),boxplot())
20, 将图片保存为pdf。
R 语言基础 --20个练习题
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