概述
np.ndarray对象
- It consists of two parts:
- The actual data
- Some metadata describing the data
基本的构造函数
-
np.arange(n)返回一维np.ndarray对象，长度为n
-
np.array(obj)返回np.ndarray对象，示例：
In [1]: m = np.array([np.arange(3), np.arange(3)])
m
Out [1]: array([[0, 1, 2],
[0, 1, 2]])
np.eye(n)np.zeros(shape)-
np.empty(shape)：不进行初始化
- 以下所称的数组均是
np.ndarray对象
-
a,b均为（3 * 4）的数组
np.ndarray的基本属性
a.dtypea.sizea.ndima.shapea.T
np.ndarray的基本方法
比较操作
-
a == b返回一个（3 * 4）布尔类型的数组c，若a[i, j] == b[i, j]，则c[i, j] = True，否则为False
数据类型转换
a.astype(np.Type)
形状操作
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a.flatten()ora.ravel()将其展开成一维数组
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a.reshape()ora.resize()将其重设数组的shape
-
a.transpose()转置数组
合并
-
np.vstack((a, b))ornp.concatenate((a, b), axis=0)纵向合并
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np.hstack((a, b))ornp.concatenate((a, b), axis=1)水平合并
-
np.dstack((a, b))深度合并，会返回一个(3 * 4 * 2)的数组
np.column_stack()np.row_stack()
切分
np.hsplit(a, 4)np.vsplit(a, 3)np.dsplit(np.dstack((a, b)), 4)np.split(a, axis=0)
