Numpy：ndarray基本操作

概述

np.ndarray对象

• It consists of two parts:
  1. The actual data
  2. Some metadata describing the data

基本的构造函数

• np.arange(n)返回一维np.ndarray对象，长度为n
• np.array(obj)返回np.ndarray对象，示例：

In   [1]: m = np.array([np.arange(3), np.arange(3)])
          m
Out  [1]: array([[0, 1, 2],
                 [0, 1, 2]])

• np.eye(n)
• np.zeros(shape)
• np.empty(shape)：不进行初始化
• 以下所称的数组均是np.ndarray对象
• a,b均为（3 * 4）的数组

np.ndarray的基本属性

• a.dtype
• a.size
• a.ndim
• a.shape
• a.T

np.ndarray的基本方法

比较操作

1. a == b返回一个（3 * 4）布尔类型的数组c，若a[i, j] == b[i, j]，则c[i, j] = True，否则为False

数据类型转换

1. a.astype(np.Type)

形状操作

1. a.flatten()ora.ravel()将其展开成一维数组
2. a.reshape()ora.resize()将其重设数组的shape
3. a.transpose()转置数组

合并

1. np.vstack((a, b))ornp.concatenate((a, b), axis=0)纵向合并
2. np.hstack((a, b))ornp.concatenate((a, b), axis=1)水平合并
3. np.dstack((a, b))深度合并，会返回一个(3 * 4 * 2)的数组
4. np.column_stack()
5. np.row_stack()

切分

1. np.hsplit(a, 4)
2. np.vsplit(a, 3)
3. np.dsplit(np.dstack((a, b)), 4)
4. np.split(a, axis=0)