今天这一课，是拆解和定位问题的最后一讲了。

在这一讲里，曲凯老师为我们介绍了两个知识点。第一、把问题拆解到底的“MECE法则”；第二、拆解到底以后的横纵对比看问题。

MECE法则

“MECE法则”的中文意思是“相互独立、完全穷尽”。它指的是，把所有的分类情况都包含在内，又没有逻辑上的重叠。

这样分类的好处在于你能从多维度看事情，不遗漏所有的问题点，使你对问题的分析和理解更客观。

那要怎样才算MECE（相互穷尽、完全独立）呢？

比如说，你按照年龄，把人分为30岁以上和30岁以下，就不算MECE分法。应该是：大于30岁的，等于30岁的，小于30岁的。这才算MECE。

那问题来了，具体要怎样分才能保证更接近MECE呢？

总的来说，分类有两种方法：一种是公式化的，比如之前我们说过的例子——广告收入＝展现量×点击率×每次点击的价格；一种是树状的，比如头痛分为生理性、心理性两种。

分类时，我们要尽量去寻找那种有等式关联的分类方法，因为这是最能保证科学分类的最理想方法，也最接近于MECE标准。

横纵对比

当我们用MECE法则把问题拆解得足够细后，问题的解决方案基本就浮出了水面。

但是别急，你还要学会用对比的眼光去看数据，否则你有可能会被一些细小的问题所迷惑。

什么是横向对比？比如说，你是一个高三的学生，这次考试下降了10分，听起来好像最近学习有些不上心了。但看看其他同学的成绩，全班平均下降了30分。你看，对比过后，你才会知道，并不是你最近学习不上心，而是这次考试的题目变难了！而如果不对比，简单的MECE分类找到原因后，你就会错误地以为怪自己没认真复习，从而为自己施加无谓的压力。

什么是纵向对比呢？还是上面的例子，你这次下降了10分，考了个95分。但是，纵观你整个高三的成绩单，你的分数总体上是平稳上升的，说明这只是一次偶然（考卷太难）而已。

所以说，单一的拆解是不够的。我们拆解到最细以后，还要有能力返回到更高的层面，去做横向或纵向的对比，最终得到的才是最科学的答案。

总结一下

今天，学习了一个科学的分类方法——MECE法则，它的意思是“相互穷尽、完全独立”。

当我们用“MECE法则”把问题拆解到最细以后，还要学会返回到更高的层面，用横向或纵向的眼光去看问题，才会得到更加科学、准确的结果。