openGauss学习笔记-260 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-同层参数化路径的Hint

openGauss学习笔记-260 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-同层参数化路径的Hint260.1 功能描述260.2 语法格式260.3 示例

openGauss学习笔记-260 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-同层参数化路径的Hint

260.1 功能描述

通过predpush_same_level Hint来指定同层表或物化视图之间参数化路径生成。

260.2 语法格式

predpush_same_level(src, dest)
predpush_same_level(src1 src2 ..., dest)
image.png

说明: 本参数仅在rewrite_rule中的predpushforce选项打开时生效。

260.3 示例

准备参数和表及索引:

openGauss=# set rewrite_rule = 'predpushforce';
SET
openGauss=# create table t1(a int, b int);
CREATE TABLE
openGauss=# create table t2(a int, b int);
CREATE TABLE
openGauss=# create index idx1 on t1(a);
CREATE INDEX
openGauss=# create index idx2 on t2(a);
CREATE INDEX

执行语句查看计划:

openGauss=# explain select * from t1, t2 where t1.a = t2.a;
 QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------
 Hash Join  (cost=27.50..56.25 rows=1000 width=16)
 Hash Cond: (t1.a = t2.a)
 ->  Seq Scan on t1  (cost=0.00..15.00 rows=1000 width=8)
 ->  Hash  (cost=15.00..15.00 rows=1000 width=8)
 ->  Seq Scan on t2  (cost=0.00..15.00 rows=1000 width=8)
(5 rows)

可以看到t1.a = t2.a条件过滤在Join上面,此时可以通过predpush_same_level(t1, t2)将条件下推至t2的扫描算子上:

openGauss=# explain select /*+predpush_same_level(t1, t2)*/ * from t1, t2 where t1.a = t2.a;
 QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------
 Nested Loop  (cost=0.00..335.00 rows=1000 width=16)
 ->  Seq Scan on t1  (cost=0.00..15.00 rows=1000 width=8)
 ->  Index Scan using idx2 on t2  (cost=0.00..0.31 rows=1 width=8)
 Index Cond: (a = t1.a)
(4 rows)
image.png

须知:

  • predpush_same_level可以指定多个src,但是所有的src必须在同一个条件中。
  • 如果指定的src和dest条件不存在,或该条件不符合参数化路径要求,则本hint不生效。

👍 点赞,你的认可是我创作的动力!

⭐️ 收藏,你的青睐是我努力的方向!

✏️ 评论,你的意见是我进步的财富!

image.png
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,504评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,434评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,089评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,378评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,472评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,506评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,519评论 3 413
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,292评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,738评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,022评论 2 329
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,194评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,873评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,536评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,162评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,413评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,075评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,080评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容