读取图像：
img = Image.open(path)
plt.imshow(img)
翻转和裁剪
torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip()##水平翻转
torchvision.transforms.RandomVerticalFlip()##垂直翻转
torchvision.transforms.RandomResizedCrop(200, scale=(0.1, 1), ratio=(0.5, 2))##裁剪
颜色变化：
亮度（brightness）、对比度（contrast）、饱和度（saturation）和色调（hue）变化
torchvision.transforms.ColorJitter(brightness=0.5, contrast=0, saturation=0, hue=0)
叠加以上的变化
flip_aug = torchvision.transforms.Compose([
torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip(),
torchvision.transforms.ToTensor()])
这样就获得了变化的组合，接下来就是就是把变化加入到Dataset中的transform中
dataset = torchvision.datasets.ImageFolder(root=root, transform=flip_aug)
