day8-数据增强

读取图像：

img = Image.open(path)
plt.imshow(img)

翻转和裁剪

torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip()##水平翻转

torchvision.transforms.RandomVerticalFlip()##垂直翻转

torchvision.transforms.RandomResizedCrop(200, scale=(0.1, 1), ratio=(0.5, 2))##裁剪

颜色变化：

亮度（brightness）、对比度（contrast）、饱和度（saturation）和色调（hue）变化

torchvision.transforms.ColorJitter(brightness=0.5, contrast=0, saturation=0, hue=0)

叠加以上的变化

flip_aug = torchvision.transforms.Compose([
     torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip(),
     torchvision.transforms.ToTensor()])

这样就获得了变化的组合，接下来就是就是把变化加入到Dataset中的transform中

dataset = torchvision.datasets.ImageFolder(root=root, transform=flip_aug)