微信支付宝账单合并

微信

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Sep 16 17:59:13 2020

@author: MW
"""

import os
import sys
import pandas as pd
import chardet

#创建空DataFrame以备存储汇总后的数据
wechat_zi = pd.DataFrame()
wechat_te = pd.DataFrame()
wechat_zi_sum = pd.DataFrame()
wechat_te_sum = pd.DataFrame()


#获取文件地址+文件名
address = []
for root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False):
    for name in files:
        address.append(os.path.join(root, name))
        
#记录符合条件文档总数
cwd_file=[s for s in address if 'csv' in s]
cwd_file=[s for s in cwd_file if 'All' in s]
cwd_count=len(cwd_file)

index=1
#遍历文件
for cwd in address:
    if 'csv' in cwd:
        if 'All' in cwd:
            #获取文件编码
            with open(cwd,'rb') as f:
                for line in f.readlines():
                    conding = chardet.detect(line)['encoding']
                    print(index,'/',cwd_count,cwd,conding)
                    break
            index=index+1
            #将明细数据放入wechat_for DataFrame里
            try:
                wechat_for = pd.read_table(cwd,sep = ',', encoding = conding)
                #替换列名中的空格
                col_names = wechat_for.columns.tolist() # 获取列名字
                # 把列名中的空格去掉
                for index1,value in enumerate(col_names):
                    col_names[index1]= value.replace(" ","")
                wechat_for.columns=col_names 
                
                #增加一列文件地址
                wechat_for['file_dir']=cwd
            except:
                print('--pandas读取出错:',cwd,' --')
            #将汇总数据放入wechat_for_sum DataFrame里
            #如果倒数第二行是汇总数据
            if wechat_for.iloc[len(wechat_for)-2,0] =='总交易单数' :
                #则从文档中获取汇总塑胶
                wechat_for_sum = pd.read_table(cwd,skiprows=len(wechat_for)-1,sep = ',', encoding = conding)
                #增加一列文件地址
                wechat_for_sum['file_dir']=cwd
                
                

            #如果表头包含子商户号,则列入子商户表
            if wechat_for.columns.tolist()[3] == '子商户号':
                if wechat_for.iloc[len(wechat_for)-2,0] =='总交易单数' :
                    wechat_zi = wechat_zi.append(wechat_for[:-2], ignore_index=True,sort=True)
                    wechat_zi_sum = wechat_zi_sum.append(wechat_for_sum, ignore_index=True,sort=True)
                else:
                    wechat_zi = wechat_zi.append(wechat_for, ignore_index=True,sort=True)
                    print('子商户号,无总交易记录数',cwd,conding)
            #如果表头包含“特约商户号”,则列入特约商户号表
            elif wechat_for.columns.tolist()[3] == '特约商户号':
                if wechat_for.iloc[len(wechat_for)-2,0] =='总交易单数' :
                    wechat_te = wechat_te.append(wechat_for[:-2], ignore_index=True,sort=True)
                    wechat_te_sum = wechat_te_sum.append(wechat_for_sum, ignore_index=True,sort=True)
                else:
                    wechat_te = wechat_te.append(wechat_for, ignore_index=True,sort=True)
                    print('特约商户号:无总交易记录数',cwd,conding)
            else:
                 print('--字段名称读取出错:',cwd,conding,' --')


wechat_zi.to_csv('子商户号.csv',sep='|',index=False,quoting=1,encoding = 'GB18030')
wechat_te.to_csv('特约商户号.csv',sep='|',index=False,quoting=1,encoding = 'GB18030')
wechat_zi_sum.to_csv('子商户号sum.csv',sep='|',index=False,quoting=1,encoding = 'GB18030')
wechat_te_sum.to_csv('特约商户号sum.csv',sep='|',index=False,quoting=1,encoding = 'GB18030')

 

支付宝

对账单分四个,业务账单汇总和明细,账务账单汇总和明细,我们对账主要用明细进行去对账务账单明细和账务账单汇总

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Oct  9 20:59:55 2020

@author: mw
"""

import os
dirpath =  './'
import pandas as pd

zhifubao = pd.DataFrame()

for root,dirs,files in os.walk(dirpath):
    for file in files:
        # 使用join函数将文件名称和文件所在根目录连接起来
        file_dir = os.path.join(root, file)
        file_dir = file_dir.replace("\\","/")
        if file_dir[-3:]=='csv':
            print(file_dir,'*********************************************')
            with open(file_dir,'r') as f:
                a = f.readline().replace('\n', '').replace('\r', '')
                b = f.readline().replace('\n', '').replace('\r', '').replace('#账号:[','').replace(']','')
                c = f.readline().replace('\n', '').replace('\r', '')                 
                print(a)
                print(b)
                print(c)
            if '支付宝账务明细查询' in a:
                print('*****************增加****************************')
                dat = pd.read_csv(file_dir,dtype=object,encoding='GB18030',sep=',',engine='python',skiprows=range(0,4))
                dat['file_dir']=file_dir
                dat['账号']=b
                dat['起止日期']=c
                dat.replace('\t', '',inplace = True,regex=True)
                if dat.iloc[len(dat)-4,0]=='#-----------------------------------------账务明细列表结束------------------------------------':
                    zhifubao = zhifubao.append(dat[:-4], ignore_index=True,sort=True)
                    print(file_dir,'账务明细列表结束')
                else:
                    zhifubao = zhifubao.append(dat)
            else:
                continue
        
    
zhifubao.to_csv('zhifubao.csv',sep='|',index=False,quoting=1,encoding = 'GB18030')
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,826评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,968评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,234评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,562评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,611评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,482评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,271评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,166评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,608评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,814评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,926评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,644评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,249评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,866评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,991评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,063评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,871评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容