错误处理
try
与其他语言一样，python也有错误捕获的功能
try:
print('try...')
r = 10 / int('2')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
print('ZeroDivisionError:', e)
else:
print('no error!')
finally:
print('finally...')
print('END')
Python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException。
如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序结束。
主动捕获异常，可以避免让程序结束。
try:
bar('0')
except Exception as e:
logging.exception(e)
logging可以打印出错误信息后继续执行，还可以记录到日志文件中。
对于错误信息，我们可以自定义一个错误处理类。
在可以使用内置错误类型，就不要使用自定义类型。
捕获错误只是记录一下错误信息，所以一个错误仍应该继续往上抛出。
raise
调试
程序在开发过程中肯定会遇到各种各样的bug，这时我们就用到了调试。
最简单直接的方式 print( )打印出可能会出问题的变量
断言 assert
def foo(s):
n = int(s)
assert n != 0, 'n is zero!'
return 10 / n
def main():
foo('0')
assert 后面的表达式肯定是True，否则在异常出错的时候，会抛出后面的提示。
可以使用-0 参数来关闭assert
$ python -O err.py
logging
可同时输出到不同的地方
logging.info('n = %d' % n)
包含debug、info、warning、error等几个级别，可以手动指定输出的级别：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
指定后，其他的等级及不起作用了。
pdb
python的调试器，单步方式运行，随时查看运行状态
$ python -m pdb err.py
> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>()
-> s = '0'
命令'l'查看代码，n单步执行，p 变量名 查看值，q结束调试
直接在需要断点调试的地方添加 pdb.set_trace() 可以直接定位。
IDE 可以更好的调试
单元测试
引入模块
import unittest
#要测试的类
from mydict import Dict
class TestDict(unittest.TestCase):
测试方法要test开头，否则不会被执行。
def test_init(self):
d = Dict(a=1, b='test')
self.assertEqual(d.a, 1)
self.assertTrue(isinstance(d, dict))# 断言函数返回的结果与1相等
不存在的key 会抛出异常，key不存在抛出KeyError，属性不存在抛出AttributeError。
断言异常抛出的类型一致：
def test_keyerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(KeyError):
value = d['empty']
在最后添加：
if __name__ == '__main__':
可以直接执行相关代码。
也可以直接运行单元测试：
$ python -m unittest mydict_test
setUp() 方法在测试前调用
tearDown() 方法在测试后调用
文档测试
只需要简单的引用：
if __name__=='__main__':
import doctest
doctest.testmod()
添加的测试代码如下：
class Dict(dict):
'''
>>> d1 = Dict()
>>> d1['x'] = 100
>>> d1.x
100
'''
将测试代码放在类的下面
