统计学 by David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves, Ani Adhikari
我竟然看完了这样一本看似高冷的书，而且觉得挺好看，在车上看时，有几次还差点坐过站。这本书跟他枯燥的外表很不相符，其实十分好读，说理深入浅出，例子有趣，很多地方还有一点小情调，翻译也大致顺畅，作为统计学应用入门再好不过了。
我始终觉得，每个人都应该掌握基础的统计知识，这对于培养逻辑思维，规避常见思维谬误，大有益处。看了这本书，我才知道，很多时候要证明某件看上去合理的事，需要作出多么大的努力，而多数人的观点，则并没有这样的程序--要做到严谨其实是很难的。让我们离真相更近一些的，是知识。
一、有趣的原理阐述
书里的原理阐述，都配有大量的真实实验，比如赌博、美国选举、民意调查。这也是很大程度上这本书有趣的原因。什么是随机对照实验、双盲实验、机会误差、偏性，讲解深入浅出。
另外，很多定义、属性的阐述，直接又清晰，让我多有恍然大悟之感。比如，标准差表示数列中的数离它们的平均数有多远；斜率是测量路的陡峭程度。
二、赌博真的没人能赢过庄家
以Nevada轮盘红黑赌为例，轮盘赌转盘有38个球囊，一个标着0，一个标着00，其余标着1到36的数，0和00涂绿色，其他的数字交替涂上红色或黑色。如果你把1美元赌注押在红色，一个红色数字出现，你收回1美元同时还赢得1美元，如果出现绿色或黑色，那么你的1美元就输掉了。
仔细一点看，如果18个红色数字中有一个出现，你就赢，如果18个黑色数字中有一个出现，你就输，如果出现0或00，你也输，这就是庄家占上风的地方，你赢的机会是38中的18，输的机会是38中的20.
更进一步，独立的赌10000次，每次1美元押红，计算可得，庄家所赢多于250美元的机会大约是99%。对于赌场来说，轮盘赌是像杂货店一样安全经营的大商店。
所以，相信概率，远离赌博--除非你总是庄家。
三、错误的想当然耳
这本书纠正了我很多想当然耳的错误认识。
比如说：抛硬币实验，头像和背面出现的概率都是50%，那么抛的次数越多，出现头像的次数越接近次数的一半。
其实不是，抛的次数越多，头像数与抛的次数的一半之间的差会变得较大（抛30次，头像17次，差是2，抛10000次，头像5067次，差变成了67），但是头像的百分比越来越接近50%。误差按绝对值可能是大的，但是相对于抛的次数是小的，这才是平均数率。
四、还有些小情调
作为一本教科书，每一章之前，总有一些看上去没太大关系的引言。
比如，第一章对照实验的引言来自马克·吐温：“总是做得对，将使一些人满意，而使其余的人惊讶”。
而我最喜欢的一段引言在“平均数和标准差”一章，“很难理解为什么统计学家通常限制自己的调查于平均数，而不着迷于更广泛的考虑。对于变化的魅力，他们的灵魂看来如同平坦的英格兰国家之一的当地人一样迟钝，那些当地人关于瑞士的回顾是，如果可以将它的山脉扔进它的湖泊，那么两种讨厌的东西将立即去除”。
这真是最可爱不过的讽刺了，将瑞士的山脉和湖泊与被平均数掩盖的离群点作比。事实上，去过瑞士的人想必都同意，瑞士的美丽很大程度上正是来源于众多的山脉和湖泊。
书里还有很多有趣的插图，比如：
我们的教科书，擅长把在实用中很有趣的知识，板出严肃却不知所云的面孔，更不知将用到何处。什么时候，我们的教科书也能这样可爱呢。
