论文:纯电动汽车热管理系统仿真与智能控制研究,王浩,2019
论文主要内容
1)拟合锂动力电池单体在充放电的性能表现和温度情况,拟合得到生热速率公式。
2)通过一维仿真软件KULI进行整车的热管理系统仿真。
3)运用回归型智能算法SVR嵌入一维仿真软件,从而优化风扇和电动压缩机的控制方法。
整车热管理系统
隶属于Magna International(麦格纳国际)的一维仿真软件KULI,是一款系统级的热平衡匹配软件,可用来对商用车开发、整车热管理、发动机开发等进行仿真分析。KULI软件主要分为5大模块,其中base模块主要应用于发动机冷却系统的设计,hvac模块主要针对于空调制冷系统和加热通风方面的设计,advanced模块是为连接其他CFD软件和数值软件接口,component模块是用来建立虚拟零部件、组织零部件的计算数据,drive模块则是为模拟整车在不同工况下的瞬时计算提供支持。而且作为一维仿真软件,KULI计算收敛性强、速度快,精度较为准确。
KULI建立的模型图如下
EV整车热管理系统控制策略
传统热管理是运用阈值控制的办法对水泵、风扇、压缩机等进行转速调节,文章运用SVR(回归型支持向量机)智能算法分别对电机热管理部分和空调一电池包制冷热管理部分进行实时转速调节,在满足温度要求的基础上,尽量减少功耗,增加整车行驶里程。
运用SVR算法预测风扇转速和压缩机转速模型,然后和阈值控制算法进行对比性能的差异。