excle或者wps表格，本身提供了大量的函数和脚本，如果操作熟练，对于常规数据统计分析，那肯定是一点问题都没有的。
本文的出发点是，如果使用者不熟悉excle函数，也不熟悉数据库SQL，同时又要操作较大量的excle数据，那可以用一下数据库SQL的方法。有两个理由，一个是数据库的SQL，容易理解，学习成本低；二是数据库的工具比较多，界面也比较友好和直观。下文介绍一个较简单的方法：
一、SQL学习
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化编程语言。这里有个学习地址，可以点击这里。
如果只是数据查询统计，其实就是一个语句或者脚本：
查询：select 字段1，字段2 from 表名 where 条件=条件要求
统计： select count(*), 分类字段1 from 表名 where 条件=条件要求 group by 分类字段1
二、数据库和工具
数据库产品有很多，这里使用SQLite，不需要安装，也不需要学习。SQLite的优点就是简单方便，也不需要了解其很多特有知识。
工具使用 “Navicat for SQLite”，这个软件安装后，选择建“新建连接”，新建一个数据库，这里不需要任何知识，也不需要了解SQLite数据库的特性。
三、一个具体使用案例
数据库建好后，准备好要操作的excle文件，然后需要将其导入到数据库。导入很简单，在“表”处，鼠标右键，选择“导入向导”。
选择excle文件类型，如下图
选择要操作的excle文件，可以同时新建一个表。
输入一个新表名
默认字段
导入数据
导入成功后，excle数据就变成了数据库中的数据，双击表名，可以查看数据，
使用SQL语句进行数据操作。新建“查询”，在查询窗口输入sql语句，如下图：
四、案例改进和优化
上面的案例是一个最基本的傻瓜式操作，按“下一步”即可完成的，但也发现字段、数据类型都不完美。因此，如果需要较好的体验，有2个优化的地方，一个是excle准备，确保表格数据整理，字段有明确定义；二是导入前，如果数据字段，确保字段的类型的数据类型。
