查看tensor数值

不能直接用print的原因：

print只能打印输出shape的信息，而要打印输出tensor的值，需要借助　class tf.Session, class tf.InteractiveSession。

因为我们在建立graph的时候，只建立tensor的结构形状信息，并没有执行数据的操作。

法一：

>>> import tensorflow as tf 
>>> a=tf.constant([  
...         [[1.0,2.0,3.0,4.0],  
...         　[5.0,6.0,7.0,8.0],  
...         　[8.0,7.0,6.0,5.0],  
...         　[4.0,3.0,2.0,1.0]],  
...         [[4.0,3.0,2.0,1.0],  
...          [8.0,7.0,6.0,5.0],  
...          [1.0,2.0,3.0,4.0],  
...          [5.0,6.0,7.0,8.0]]  
...     ])

# Launch the graph in a session. 

>>> sess = tf.Session() 

# Evaluate the tensor `a`. 

>>> print(sess.run(a)) 
[[[ 1.  2.  3.  4.]
  [ 5.  6.  7.  8.]
  [ 8.  7.  6.  5.]
  [ 4.  3.  2.  1.]]

 [[ 4.  3.  2.  1.]
  [ 8.  7.  6.  5.]
  [ 1.  2.  3.  4.]
  [ 5.  6.  7.  8.]]]

法二：

>>> import tensorflow as tf 
>>> a=tf.constant([  
...         [[1.0,2.0,3.0,4.0],  
...         　[5.0,6.0,7.0,8.0],  
...         　[8.0,7.0,6.0,5.0],  
...         　[4.0,3.0,2.0,1.0]],  
...         [[4.0,3.0,2.0,1.0],  
...          [8.0,7.0,6.0,5.0],  
...          [1.0,2.0,3.0,4.0],  
...          [5.0,6.0,7.0,8.0]]  
...     ])

# Launch the graph in a session. 

>>> with tf.Session():
...     print(a.eval())
... 

[[[ 1.  2.  3.  4.]
  [ 5.  6.  7.  8.]
  [ 8.  7.  6.  5.]
  [ 4.  3.  2.  1.]]

 [[ 4.  3.  2.  1.]
  [ 8.  7.  6.  5.]
  [ 1.  2.  3.  4.]
  [ 5.  6.  7.  8.]]]