把代价函数写到一起：
最大似然估计，得出来的式子。
这个代价函数它是凸的（convex），所以使用梯度下降可以获得全局最优解。
梯度下降（gradient descent ）：
线性回归的特征缩放（提高梯度下降的速度）在逻辑回归中依然可以使用。
简化代价函数 和 梯度下降（Simplified cost function and gradient descent）
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