1 tf.one_hot
import tensorflow as tf
import numpy as np
import keras
print(tf.__version__)
(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()
y_onehot=tf.one_hot(y_train,depth=10) #depth=10不可缺省
y_onehot[:5]
keras.datasets里有的数据集：
- CIFAR
- IMDB
- MNIST
- Fashion-MNIST
- Boston housing price
2.自动切片用于迭代（batch）
3 .map预处理
tf.cast()用于数据类型转换
定义预处理函数preprocess，使用.map进行应用
4.一个完整的例子
