引子
笔者毕业后一直从事地理信息与政府信息化项目开发与实施，服务的客户主要是统计局、新区经济发展局等。这些行政长官经营着城市，查阅着数据。如何让数据发挥价值和作用，服务城市经营与治理。
同时因供职于一家人员规模较大的软件公司，也在使用ERP、CRM、OA、项目综合管理等内部系统，也算多了个使用者角色。比如基层员工只生产采集数据，但无法使用数据。比如我的一些数据需求：司内毕业N年的前端工程师 工资中位数是多少？行业内是多少？部门项目完成情况怎样？回款如何？费用成本、净利润如何？人均产出如何？
我读本书的目的：希望相对系统的掌握数据中台知识。了解各类数据如何服务企业经营或政府决策。也关注数澜科技在该领域的最佳实践案例。
读前心中的几个问题：
数据中台产生的背景？谁需要数据中台？
什么是企业数据中台？中台能解决什么问题？
数据中台体系是怎样的？如何搭建？
收获与感悟
1、数据中台产生的背景？谁需要数据中台？
通过多年的信息化、政府/企业信息化已建立了一些软件系统（CRM、ERP、OA、HR、供应链管理系统、物流系统、电子商务系统、集成门户、决策支持系统等...），留存了一些数据资产。但这些系统因建立时间先后不同，加上最近几年企业上云，上SaaS应用，与更多的公司服务商对接，数据分布在线上和线下，甚至分布在企业的内外部，对数据分析与应用带来了困难。
任何工具都不是全能的，包治百病的。所以理解数据中台，才能更好的用好它。
谁积累和管理着更多的数据资产亟待开发利用，谁就是数据中台的潜在客户。比如行业头部企业、智慧城市的政府治理。
各行业的数据中台需求特征如下：
什么样的企业适合建设数据中台？
企业最好有一定的信息化基础，沉淀了数据，实现了业务数据化过程；
企业业务复杂，有丰富的数据维度和多个业务场景，特别是多业态型集团企业；
企业有数字化转型、精细化经营的需求。
数字化、量化各个业务场景，让数据说话，支持理性决策。
2、什么是企业数据中台？数据中台能解决什么问题？
什么是企业数据中台？
整合孤岛数据，沉淀数据资产，快速形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。中台也是一套快速可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和资产服务化）。这样当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用时，数据中台可以迅速供给数据服务（服务业务化）。
数据中台能解决什么问题？
中台需要具备 数据汇聚整合、提纯加工、服务可视化、价值变现４个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。
a.汇聚整合：能够接入、转换、写入或缓存企业内外部多种来源的数据，打破各业务系统塑造的孤岛。
b.提纯加工（即数据资产化）：通过统一的数据标准和质量体系，建设提纯加工后的标准数据资产体系。光数据多还不行，还需要标准化，按应用需求梳理整合。
c.服务可视化：为了尽快让数据用起来，数据中台必须提供便捷、快速的数据服务能力，让相关人员能够迅速开发数据应用，比如实时流数据分析、预测分析、机器学习...
d.价值变现（资产服务化）：提供以前单个部门或者单个业务单元无法提供的数据服务能力，以实现数据的更大价值变现。即1+1>2
3、数据中台技术体系是怎样的？如何搭建？如何入手？
数据中台工具技术组件包括数据汇聚、数据开发、数据资产管理、数据服务管控等。
如何入手呢？书中给出了步骤和建议：
第一步，把企业现有哪些业务线，每个业务线有哪些数据，分别以什么形式存储以及数据的应用情况调研清楚；第二步，可以对照这本《数据中台》里提到的数据资产成熟度评估模型，对集团的数据应用成熟度做一个评估。
前景与未来
如书中所述，企业数据应用成熟度有4个阶段：统计分析阶段->决策支持阶段->数据驱动阶段->运营优化阶段。
适合企业当前发展阶段的才是最好的，数据中台也不是银弹。 随着数据获取越来越容易，运用信息化系统让企业经营、内部管理的过程越来越数字化，加上未来大概率进入稳定中速发展阶段，存量博弈将会加剧，如何增效，提高生产率是内部管理的永恒话题。
不同行业的不同企业在不同阶段，数澜科技拿出了自家的数据中台体系与方法论供大家学习，期待更多的最佳实践案例。
让企业更好的把数据用起来，科技让人们更容易洞见本源。
参考书目
Ralph Kimball和Margy Ross的《数据仓库工具集》或阿里巴巴的《大数据之路》等书
中国信通院联合多家企业于2019年6月发布了《数据资产管理实践白皮书4.0》
相关书目待读：中台战略、企业数字化、企业IT架构转型之道、数字政府2.0、为数据而生、赋能数字经济。
