数据服务：资产业务化的过程
模型/引擎：数据资产的业务化能力
前台标签：数据资产的业务化表达
后台标签：数据资产化的表达
算法平台、开发平台：数据资产化的工具
数据源：存储业务数据化、数据资产化的表达
数据资产中心
定位：范围贯穿数据的整个生命周期，实现数据全生命周期的统一管理，包括治理、运营、应用、开放
价值：将数据建设从后台（数据开发平台）搬到中台（数据中台），采用数据资产价值量化模型量化数据的价值（量化模型），保障企业数据资产化建设的健康有序运转
目标：帮助企业实现业务或产品创新
数据资产管理（总览）：让企业用户清楚自己的数据资产（种类、使用和沉淀）
资产全景：统计企业所有的和个人使用的数据资产
资产明细：查看数据资产的明细，包括筛选查找标签、知识图谱（怎么实现？）、数据存储表（物理存储）、数据模型（逻辑模型）、数据血缘、资产注册（建议单提出来）
资产注册：资产录入，统一配置保证全局唯一性
数据资产治理：保障数据资产的健康正常运用
数据标准管理：统一数据建模、生产发布、研发的规范和标准
数据质量管理：质量监控和优化
生命周期管理：数据存储周期的监管、数据存储容量的监管、数据周期到期的应用受损度计算
数据安全管理：资产分级管理、敏感数据识别、脱敏，数据访问/使用留痕
数据资产运营：提升数据部门的数据资产推广成效
资产价值评估：价值量化模型、
资产运营管理
数据资产应用
应用专题
自助工具
数据资产开发
数据开放的输出监控
数据开放的API服务
