今年年初，我写了一段话：如果把人工智能比喻成一个超级大脑或者发动机，那么大数据相当于这个发动机的燃油，区块链起到的作用就是数据不可伪造，数据的确权和可溯源，三者结合构建未来智能社会。我在和一个朋友聊天时候说道：虽然我能看懂区块链和大数据，但是对于人工智能，并不是很理解，我说这可能是一些专家或科学家做得事情。
是的，17年我开始学习区块链，然后对大数据库也了解一二，但是对于人工智能，一直敬而远之。直到18年初和一些人聊天，开始慢慢接触人工智能，特别是了解了最近比较火的深度学习，觉得自己也开始理解一二。
翻了一些关于深度学习的了解，开始慢慢有所领悟，于是在说说上写了这么一段话：我对深度学习的理解是 通过一堆数据的训练（各类特征的样本的输入），形成一个可以识别(给新的样本打标签)的模型。通俗的理解就是深度学习的主要目标时候识别。对于一些需要识别的场景，特别适合深度学习。
实际上深度学习只是人工智能的一小块，而且还只是很机械的一些，人工智能包含很多，其终极目的用我在一本书看见的来表达就是：设计一套具有通用智能的，能进行学习和设计智能机器的能力的，就是其终极目的。
路漫漫其修远兮，加油吧。
