我认为下一次科技浪潮，应当是：
以可延续摩尔定律的新材料的出现，基于5G技术的SA网络全覆盖条件下，利用人工智能技术，对现有产业的智能化产业升级。
什么样的技术可以带领一次浪潮
想要带起一波科技浪潮，需要具备以下几点：
首先，要是一种底层技术，可以给其他科技带来自下而上的驱动力；
其次，该技术具有广泛的影响力；
最后，新技术的出现可以深刻改变人们对于现有问题的解决方案，产生深远影响。
1765年，瓦特在修理纽可门（Newcomen）蒸汽机的基础上，做了重大的改造，将冷凝器和气缸分离，发明曲轴和齿轮转动以及离心调速器等，使蒸汽机的效率大大提升，从而可广泛运用在工业生产中，进而推动了第一次工业革命。
蒸汽机作为一个驱动单元，成为了一种新的动力来源，为整个现有技术带来了由下向上的科技驱动力。
例如，船的概念是在蒸汽机出现前很久一段时间内一直存在的，蒸汽机并没有改变船作为水上交通和运输工具的定义，但是通过蒸汽机作为推进动力，取代了以前风力或人力的船，拥有了更快的速度，可以到达更远的目的地。同样可以应用于火车、自动织布机等工业生产设备中，这个技术的出现具有广泛的影响力。
为何以瓦特蒸汽机的出现，标志着一次工业革命的到来呢，其主要的原因在于它的出现提供了一种新的解决方案，一种新的思路，一种可以用标准的动力来代替人力，从而形成了用人来连接，以机器来生产的流水线分工体系。
当前我们正处于什么科技阶段
从互联网，到移动互联网，再到现在的人工智能，区块链等等，比起以前的历史进程，本世纪的技术革新速度越来越快。而在所有的技术当中，可满足以上对科技浪潮驱动力的，我认为就是人工智能技术了。
人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。
最近今年，我们听过很多AI+教育、新零售、智慧农业等等的新名词，同时随着时间的推移，商业落地的不断深入，AI技术对于实际经济生活中的方方面面都将不断渗透。
通过艾瑞咨询的统计数据显示，以现在人工智能的发展程度，在中国市场上已经有一定的经济规模，同时随着时间的推移，市场仍保持乐观态度。下图是预计到2022年仅中国的人工核子能赋能实体经济市场规模的预估走势，以及2018年人工智能在各个实体经济中的表现。
但是，目前的人工智能行业依旧处于弱人工智能阶段，由于当前基于深度神经网络的人工智能技术依赖强大的算力才得以实现。而强大的算力就代表了成本的高昂，这样的情况实在不利于各个行业的大面积渗透。同时及时是最强大的GPU，面对当前人工智能的需求而言，还是显得力量单薄。
5G技术为人工智能提供新的解决思路
以从前的解决方案而言，硬件和软件还是比较分离的，只是会将部分资源放在云端以便保存和方便及时修改。
想想我们10年前的mp3，mp4设备年代，我们想要听歌，需要事先将音频下载在硬件端。随着互联网技术和移动互联网的发展，我们的手机就可以通过网络加载听海量的歌曲。
但是有一个问题是无法解决的，以无人驾驶来说吧，如果我们将所有东西都放在云端，也就意味着网络的不稳定，网络链路带来的通信延时，会让整个系统处于一种不安全状态中。因此会在车辆中放一辆巨大的计算机来提供车辆运行中产生的众多实时数据。
而5G技术，尤其是真正实现SA网络构建后，稳定实时的移动网络服务的出现，将提供一种新的解决思路：我们可将算力更多的放在云端。如果整个链路的延时小到针对应用场景本身可以忽略不计，我们可以认为云端的算力跟在本地是一样的，那么将大大降低设备端的成本，将硬件和软件高度融合成为一体。
在5G年代的人工智能，任何一个5G的设备终端均可以认为是一台具有强大算力的服务器级处理能力的超级电脑，这样人工智能可以以更廉价的解决方案来打开市场，更多的渗透到利润率低的应用场景中，实现万物互联，万物皆智慧。
人工智能需要新材料的出现
1965 年，英特尔联合创始人戈登·摩尔提出以自己名字命名的「摩尔定律」，意指集成电路上可容纳的元器件的数量每隔 18 至 24 个月就会增加一倍，性能也将提升一倍。
而如今，摩尔定律每年只能增长几个百分点，每 10 年可能只有 2 倍。因此，摩尔定律结束了。
由于用于制作晶体硅的硅材料，已经遭遇了“物理极限”，即如果晶体管再小下去，很可能就会出现“量子效应”，换句话说，要想再提高芯片的集成度，那么芯片就会变得不稳定不可靠了。
人工智能以模拟神经网络的方式构建深度学习来实现，比起人脑的神经结构 ，现有芯片的算力显然成为了该种算法框架下的天花板。
5G作为通信技术已经给人工智能将“端”与“云”的差异取消了，那么科技需要新材料的出现可以继续维持摩尔定律。
而科学家们也在为此进行努力，2019年10月30日，《自然》杂志上发表了一篇由中美日三国科学家关于石墨稀材料的联合研究。
简单的来说，石墨稀是一种仅仅由单层的碳原子构成的薄膜，当两层石墨稀之间有一个特别小的夹角时，薄膜之间形成了超导和绝缘的开关效应。
我们所熟悉的芯片，包括CPU，GPU，大量的集成电路，依赖的底层单元，就是开关。
利用石墨稀的夹角特性，以碳基芯片代替硅基芯片，有望可以继续延续摩尔定律，以不断提供算力给人工智能。
如果有这样的一天到来，更强大的AI芯片，更快更稳定的5G网络，终将可以带来一场彻底的关于“智慧”的新的革命。
