三元运算符 列表解析 生成器表达式
生成器
可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己内置的iter方法），所以生成器是可迭代对象
生成器分类再python中的表现形式：（python有两种不同的方式提供生成器）
1、生成器函数：常规函数定义，但是使用yield语句而不是return返回的结果，yeild语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从他离开的地方继续执行。
2.生成器表达式：类似于类表推导，但是生成器返回按需生产结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表
为什么使用生成器以及生成器得优点
python 使用生成器对延迟操作提供支持，所谓延迟操作，是指在需要的时候产生的结果，而不是立即产生的结果，这也是生成器的好处
生成器函数
可以yield 多次
def test():
yield 1
yield 2
yield 3
g = test()
print(g)
print(g.__next__())
生成器表达式 和列表解析
列表解析
gglist = []
for i in range(10):
gglist.append('鸡蛋%s' %i)
print(gglist)
gg_s = [ '鸡蛋%s' %i for i in range(10) if i >5]
print(gg_s)
生成器表达式 比列表解析更节省内存
laomuji = ( '鸡蛋%s' %i for i in range(10) if i >5)
print(laomuji.__next__())
print(laomuji.__next__())
print(laomuji.__next__())
三元表达式 没有四元表达式
name = 'alex'
a ='sb' if name=='alex' else 'shuaige'
print(a)
生成器小结
1、可迭代对象
2、实现了延迟计算，省内存
3生成器本质和其他数据类型一样，能实现了迭代器协议，只不过生成器附加了一个延迟计算省内存的好处，其余的可迭代对象可没有这点好处。
