x
y
xmin
xmax
ymin
ymax
xend
yend
weight
color：轮廓色
fill：填充色
shape：点形状
linetype: dotted dashed
size：点大小，线条大小（粗细）
alpha：透明度，0-1:完全透明-完全不透明
width：宽度（条形图等）
binwidth：组距（直方图等）
label：名称（如x，y,legend等）
angle：角度
hjust：水平平移
vjust：垂直平移
lower
middle
upper
map_id
group：分组
position：位置调整
一：点图
1. 添加颜色
ggplot(data=mpg,aes(x=displ,y=hwy)) + geom_point(color='grey')#轮廓色为灰色（实质效果：填充部分也为灰色）
或者：
ggplot(data=mpg) + geom_point(mapping = aes(x=displ, y = hwy), color = 'grey')
点图
（点图无fill选项）
3. 添加透明度
ggplot(data=mpg,aes(x=displ,y=hwy)) + geom_point(aes(color=cyl),alpha=I(0.6)) #设置透明度,alpha范围是0到1，全透明到不透明；I()表示设定，跟映射函数aes()相对
增加透明度
3.颜色因子化
增加透明度
上图的cyl为整数，系统识别。默认是连续变量，所以生成的图例是连续型颜色图例；factor使之因子化。
cyl因子化
4.将cyl映射至形状属性
形状属性
二：折线图
ggplot(data=mpg,aes(x=displ,y=hwy)) + geom_line(color='grey',size=2) #size指线的大小
image.png
三：条形图
ggplot(data=mpg,aes(x=factor(displ),y=hwy)) + geom_bar(stat='identity',width=0.8,color='green',fill='grey')
#stat是指统计变换；#stat='identity'是指不进行统计变换即hwy就是纵坐标值。
#因为displ出现众多的重复值，所以分组更多，纵坐标值不断累加。
#width为组距，color为轮廓色（可以看到y值累加上去），fill为填充色。
image.png
- 统计变换为密度即y为displ的密度分布；注意，这里不需要给y映射变量。
-
统计变换为bin,中文翻译是bin封箱，其过程是生成变量count(对x计数)，#density（一维密度估计），x(组的中心估计)——默认利用count和x；如若#要引用这几个变量，则在变量左右加双圆点，譬如 ..density..
密度分布
