1.打开软件并导入地图

以下案例中国地图为例，如果想使地图显示为白色，可以按照图2进行操作。

图1

图2 设置地图为白色

2. 计算

2.1 点击菜单栏——TrajStat——Calculate Trajectories

图3

第一行：输入年份和月份，一次只能输入一个月份，注意要安照图片中的类似格式21 08 （表示2021年08月)；

第二行：若只计算一个高度的轨迹，可以取消勾选Multi_locations选项，在空白格中输入需要计算的经纬度和高度。若要计算多个高度或多个位置，则需要勾选Multi_locations，在locations中输入研究地点的经纬度及高度，案例为新乡，最后一个数字为气团的高度，一般为500m到1000m。

第三行：Run Hours 为研究气团的后向时间，向后追溯2天则为（-48）

第四行：Starting Hours(HH HH ……)为研究气团的一天中的几个时刻，来模拟一天之中的气团总变化。对于数据量较小的数据可将24个小时从00 01 02 03……到24，全部表示出来；数据量较大时，可选择00 06 12 18这四个时刻，这四个一般是实际观察的数据，其他时刻有时为在此基础上计算得到。

第五行：Add Meteorological Files 添加轨迹数据。GDAS数据是按周存储的，后向轨迹需要前几天的数据，因此记得在选择数据要选择上个月最后一个星期的数据。

Duration为从每个月的第几天到第几天的周期，研究一月为单位时可以选择1到31

第六行：Execute File 为后向轨迹聚类的处理程序

第七行：Output Path 为输出路径，可以自己选择，这里选择桌面。

2.2 依次点击Calculate ,Convert,Combine,计算，转换合并轨迹数据

图4

最后得到：（1）每天所选择的四个时刻的轨迹数据（2）根据这个四个时刻合并的tgs数据（3）整个月份的tgs数据

2.3 点击菜单栏——TrajStat——Convert To shape Files,将上一步的TGS文件转换为shape文件。

图5 轨迹转化

右键打开属性表可以查看轨迹属性

3. 轨迹聚类

3.1 点击菜单栏——TrajStat——Cluster Calculation,进行轨迹聚类。

图6

3.2选择聚类对象，设置输出路径。

可选择聚类方法Distance: EUCLIDEAN/ANGLE,欧拉距离聚类或角度距离聚类，这里选择欧拉距离聚类。点击calculate,并查看TSV变化曲线，当曲线增长变化幅度最高时，该点对应的聚类个数即为聚类分析的最佳聚类曲线数，这里选择4条曲线，并设置cluster number 为5。

图6   view TSV

点击Mean Traj 平均聚类生成文件，命名为jlx；并点击Add to traj 将聚类的结果添加到合并后轨迹的属性表内。

图7 生成文件和添加到traj

关闭2021.08的trajectory文件，可见聚类后的轨迹已经显示在图上面了

图8 聚类后的图

3.3 美化处理

双击Cluster文件夹下jl1.shp,文件曲线，点击Legend——选择UniqueValue和Ratio,并对线性颜色，粗细进行设计。

点击标注，添加聚类后轨迹比例，字段选择Ratio比例

将地图切换至版面，调整地图位置，点击插入添加指北针，比例尺，图例

点击导出图片图标，得到导出的图片

图 导出图片