开源大数据技术漫谈
http://sanwen8.cn/p/150ZTVb.html
第二种实时数据查询场景类似于早期的商业智能解决方案，它对数据处理速度和输入数据的实时性要求不高，但对数据查询的响应速度要求极高。对这种业务需求的基本解决思路是数据的预处理和查询优化。所谓预处理就是把所有可能的查询条件组合都事先计算好，这样当实际查询发生时不必再进行计算，而可以直接使用已经算好的结果。这就引入了第二个问题，如何快速匹配查询结果。目前主流的开源查询方案包括SQL-on-Hadoop，基于Key-Value存储的cassandra，Apache HBASE，和基于列存储的Druid等。其中Druid是最近开始崭露头角的一个新项目，它采用了列存储技术，将查询速度提高到次秒级，提供了以交互方式访问数据的能力。
Hadoop+HBase+ZooKeeper三者关系与安装配置 - Hadoop分布式数据分析平台-炼数成金-Dataguru专业数据分析社区
http://edu.dataguru.cn/thread-241488-1-1.html
这里有几个主要关系：
1.经过Map、Reduce运算后产生的结果看上去是被写入到HBase了，但是其实HBase中HLog和StoreFile中的文件在进行flush to disk操作时，这两个文件存储到了HDFS的DataNode中，HDFS才是永久存储。
2.ZooKeeper跟Hadoop Core、HBase有什么关系呢？ZooKeeper都提供了哪些服务呢？主要有：管理Hadoop集群中的NameNode，HBase中HBaseMaster的选举，Servers之间状态同步等。具体一点，细一点说，单只HBase中ZooKeeper实例负责的工作就有：存储HBase的Schema，实时监控HRegionServer,存储所有Region的寻址入口，当然还有最常见的功能就是保证HBase集群中只有一个Master。
HIVE和HBASE区别 - justinzhang - 博客园
http://www.cnblogs.com/justinzhang/p/4273470.html
- 两者分别是什么？
Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。
Apache HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce任务。Hive被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇。列簇必须使用schema定义，列簇将某一类型列集合起来（列不要求schema定义）。例如，“message”列簇可能包含：“to”, ”from” “date”, “subject”, 和”body”. 每一个 key/value对在Hbase中被定义为一个cell，每一个key由row-key，列簇、列和时间戳。在Hbase中，行是key/value映射的集合，这个映射通过row-key来唯一标识。Hbase利用Hadoop的基础设施，可以利用通用的设备进行水平的扩展。
- 两者的特点
Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的，同时，它也能够和现存的SQL工具整合在一起。运行Hive查询会花费很长时间，因为它会默认遍历表中所有的数据。虽然有这样的缺点，一次遍历的数据量可以通过Hive的分区机制来控制。分区允许在数据集上运行过滤查询，这些数据集存储在不同的文件夹内，查询的时候只遍历指定文件夹（分区）中的数据。这种机制可以用来，例如，只处理在某一个时间范围内的文件，只要这些文件名中包括了时间格式。
HBase通过存储key/value来工作。它支持四种主要的操作：增加或者更新行，查看一个范围内的cell，获取指定的行，删除指定的行、列或者是列的版本。版本信息用来获取历史数据（每一行的历史数据可以被删除，然后通过Hbase compactions就可以释放出空间）。虽然HBase包括表格，但是schema仅仅被表格和列簇所要求，列不需要schema。Hbase的表格包括增加/计数功能。
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应用场景
Hive适合用来对一段时间内的数据进行分析查询，例如，用来计算趋势或者网站的日志。Hive不应该用来进行实时的查询。因为它需要很长时间才可以返回结果。
Hbase非常适合用来进行大数据的实时查询。Facebook用Hbase进行消息和实时的分析。它也可以用来统计Facebook的连接数。
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总结
Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术--Hive是一种类SQL的引擎，并且运行MapReduce任务，Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale数据库。当然，这两种工具是可以同时使用
的。就像用Google来搜索，用FaceBook进行社交一样，Hive可以用来进行统计查询
，HBase可以用来进行实时查询，数据也可以从Hive写到Hbase，设置再从Hbase写回Hive。
hive与hbase数据交互的详解指南 - 江中炼｜技术分享交流 - 开源中国社区
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