加权是什么？
不同测量值乘以其对应的权重或系数。
权是指通过测量值精度的所取的权重，测量值的精度越高，权越大。
加权的目的？
为了使样本更好的反映总体特征。因为一般的调查数据都是分层等概率随机抽样，各个层代表的总体是不一样的，所以需要加权。
在什么情况下我们需要加权？
①以频数格式录入的数据需要进行加权（不是本文重点）
类似这样：
②对数据进行权重的调整时需要进行加权（本文重点）
当我们所得样本的结构与总体统计结构不同，需要用加权来消除结构偏差时；
在调查样本的某些变量或指标上，样本的代表性可能也会相对总体的实际状况过高或者过低，需要加权进行调整；
例如，实际男女比例7:3，但你问卷回收男女比例6:4，你可以通过加权让我们的结果趋向真实的结果
这种做法可以避免业务部门diss你的问卷人群结构不够有代表性的问题
1.计算加权系数
我们先把问卷回收结果和实际人群比例列出来看一下
有一定细微差异，为了让统计结果更有代表性，我们计算需要加权的系数
加权系数=实际比例 ÷ 问卷比例
2.在问卷这道题旁边插入一个新变量，将系数导入SPSS
1对应1.36；2对应0.85；3对应1
这一步有2种做法，我更倾向于第2种。
第1种：对购买者年龄列进行降序/升序处理，这样所有的1/2/3都是按照顺序排列的，贴入对应的系数。但这种会改变用户编号顺序，对于一些题目的处理可能会有影响。
※第2种：在excel里面实用VLOOKUP进行系数匹配，然后再贴入SPSS。不改变用户编号顺序。
以上2种操作方式均可，根据实际需要即可。
3.对系数进行加权
数据-加权个案
选择个案加权系数，将【系数】选入频率变量
4.开启你的统计分析
