贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器为什么引入拉普拉斯平滑

朴素贝叶斯某个特征xi没出现过，那么根据中心极限定理得到均值就是0 乘积就是0 不太合理，对于训练样本中没出现过的特征，测试的时有可能出现 需要做 拉普拉斯平滑 就是在用中心极限定理得到均值 的时候 分子分母同时加上一个数，这样每个特征的条件概率肯定不为0了 一般分子加1，分母加的是 分类数

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  序言：七十年代末，一起剥皮案震惊了整个滨河市，随后出现的几起案子，更是在滨河造成了极大的恐慌，老刑警刘岩，带你破解...

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