社会发展了，时代进步了，可也给有些东西，概念滋生了它的生长空间，今天就和大家聊聊大数据杀熟
何为大数据杀熟，首先，我们先要知道大数据概念，大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据已经发展了好几年了，尤其是对于消费者行为，消费者选择上应用较广，举个简单的例子，某个超市在研究它的产品销售的过程中发现，在同一时期，尿不湿和啤酒的销量会成相同程度的增长和消减，（啤酒和尿不湿其实是2个完全不沾边的产品），进而超市研究发现，原来好多来购买尿不湿的父亲，都会顺带着购买啤酒，所以，超市就会针对这一点，给予尿不湿和啤酒相同的摆放位置，促销等等，来使这两款产品销售的更多，再举个更简单的例子，你浏览网页的时候，网站平台给你推送的新闻，信息，其实已经是经过他们的大数据库分析，选择然后给你推送的，一般都是你比较喜欢的内容。
那么大数据杀熟呢，大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象 。2018年12月20日，大数据杀熟当选为2018年度社会生活类十大流行语 。
大数据杀熟现象最早可以追溯到亚马逊在2000年一个差别定价“实验”。当年，有用户发现《泰特斯》（Titus）的碟片对老顾客的报价为26.24美元，但是删了cookie后（新客户）发现报价变成了22.74美元。这件事情的曝光，让亚马逊面临消费者如潮的谴责，最后CEO贝索斯亲自道歉，称一切只是为了“实验”
这个现象尤其会在旅游或者是线上购物出现，其实，某种程度上来讲，大数据杀熟，有可能会在任何一个互联网产品销售上出现，他可能未必叫杀熟，可以被称为大数据价格差异。有人说在电影购票APP里花钱买了会员，票价反而比非会员更高；经常使用某个APP的人会发现自己预订的酒店价格比“新手”贵，或者同样的产品，今天，明天看到的价格不同（当然也会有其他原因造成，但对于消费者来说完全是不透明的）。它是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象，或者是不同的客户看到的价格不同。
大数据杀熟/价格差异产生的基本条件是以下几点：
1. 产品本身价格非固定性，或者说价格变动自有它的理由性
2. 有大数据后台分析，判断，即使价格杀熟，或者是变动，也不会影响交易的成功可能性
3. 当然，大数据，他必须获得了你的相关信息和数据，才会有相应的判断，不然全部当作新用户，也就没有什么杀不杀熟的机会了。
4. 其他
就大数据杀熟来看，显然是不合理的，或者说是违反消费公约的，有的甚至是犯了价格欺诈行为。文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》，将于今年10月1日起正式施行规定，明确在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段侵犯旅游者合法权益，并有了相应的处罚规定。
当然，其他行业也可能会有这样的情况发生，不过，相信许多大型企业，公司，平台，为了自己的口碑，为了长远发展，一般不会这样使用我们的大数据，我们还是要正向使用大数据，正向使用科技，千万不要为了短期利益，为了一点蝇头小利而失去了客户，失去了市场。
作为我们日常消费者，就目前来看，还大可不必那么紧张，毕竟这样的情况还算少数，尤其是一些大型公司，平台，一般不会有这样的操作。同时，平时消费也多个心眼，货比三家，或是和实体店参考下，做到明明白白消费，快快乐乐使用。当然，也希望科学家或是这方面研究的，能创造出什么来监控这样的行为，既然能从大数据里面产生这样的问题，我相信，也一定能从大数据里面去解决这个问题。
