字符识别方法大致分两种
1 基于结构特征的方法
2基于统计特征的方法
传统的字符识别算法流程
待识别样本输入➡️预处理➡️特征选择和提取➡️分类识别➡️后处理（反馈回分类识别）➡️结果输出
预处理：包括去噪、二值化、细化、归一化等操作。
特征选择和提取：可分为字符结构特征提取和字符统计特征提取两大类。
分类识别：将提取到的字符特征串联成向量送入适当的分类进行分类。
统计模式识别
无论输入的对象是什么，都将其转化为用一个数组来表示。
上部分
未知样本➡️预处理➡️特征提取➡️分类识别➡️结果输出
下部分
训练样本➡️预处理➡️特征选择与提取➡️自适应部分（规则学习➡️对训练模式误差检测➡️规则改进➡️回到规则学习）
特征提取方法
1逐像素特征提取法
2骨架特征提取法
3垂直方向特征提取法
4 13特征点提取法
目标获取及字符切取
确定初始鼠标坐标、粗略横向和纵向截取、灰度化、二值化、字符的精确切割、图片归一化
