SVM

SVM通常是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器
与感知机不同的地方：间隔最大
支持向量机使用核技巧，是的它成为一个实质上的非线性分类器
学习策略：间隔最大化，能形式化成一个求解凸二次规划的问题
同时等价于：正则化的合页损失函数的最小化问题

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