ResNet

深度残差网络
ResNet解决了退化问题，获得了更高的准确率，实现了更快的收敛速度。
ResNet构造了一个平滑的解空间流形，在这个平滑的流形上更容易找到解。

经典回味：ResNet到底在解决一个什么问题呢？
https://mp.weixin.qq.com/s/-O_VhTS4KFBVB8aDJ4l5ig

恒等映射

identity mapping
对任何元素，象与原象相同的映射

Relu

非线性激活函数
线性整流函数（Rectified Linear Unit, ReLU），又称修正线性单元，是一种人工神经网络中常用的激活函数（activation function），通常指代以斜坡函数及其变种为代表的非线性函数。

图片.png

感受野（Receptive Field）

指的是神经网络中神经元“看到的”输入区域，在卷积神经网络中，feature map上某个元素的计算受输入图像上某个区域的影响，这个区域即该元素的感受野。
感受野是个相对概念，某层feature map上的元素看到前面不同层上的区域范围是不同的，通常在不特殊指定的情况下，感受野指的是看到输入图像上的区域。

彻底搞懂感受野的含义与计算
https://mp.weixin.qq.com/s/mTr-anAF4lQUuCFQHanEqg

kernel

kernel核心
卷积核

feature map

特征图

理解卷积神经网络CNN中的特征图 feature map
https://blog.csdn.net/denghecsdn/article/details/77848246

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