OpenCV C++ 简单小技巧 - 金字塔缩放 (12

高斯金字塔，缩小时，输出图的像素等于输入源像素（x2，y2）位置高斯加权获得。

放大时，把单个像素放大四倍

拉普拉斯金字塔是把“ 输入源 - 放大（缩小输出源）”的差值获得。

做了一个类似合并两个图片的效果

int loopMax = 7;
vector<Mat> gpA,gpB,lpA,lpB,LS;
gpA.push_back(f1);
for (int i=0; i<loopMax; i++) {
    pyrDown(f1, f1);
    gpA.push_back(f1);
}   gpB.push_back(f2);
for (int i=0; i<loopMax; i++) {
    pyrDown(f2, f2);
    gpB.push_back(f2);
}
lpA.push_back(gpA[loopMax]);

for (int i=loopMax; i>0; i--) {
    pyrUp(gpA[i], f4);
    subtract(gpA[i-1], f4, f5);
    lpA.push_back(f5);
}   lpB.push_back(gpB[loopMax]);

for (int i=loopMax; i>0; i--) {
    pyrUp(gpB[i], f4);
    subtract(gpB[i-1], f4, f5);
    lpB.push_back(f5);
}
Mat ls;
Mat la,lb;
for (int i=0; i<loopMax; i++) {
    lpA[i].copyTo(la);
    lpB[i].copyTo(lb);
    la.copyTo(ls);
    lb.colRange(lb.cols/2, lb.cols).copyTo(ls.colRange(lb.cols/2, lb.cols));
    LS.push_back(ls);
}
f5 = LS[0];
for (int i=1; i<loopMax; i++) {
    pyrUp(f5, f5);
    add(f5, LS[i], f5);
}

image.png

看来需要纹理单独提取出来合并才不会导致模糊