近日写mysql储存过程的时候，有个SQL执行不动:
UPDATE t_csi_comment
SET is_valid = 0
WHERE
comment_id IN (
SELECT
comment_id
FROM
(
SELECT
*
FROM
t_csi_comment
WHERE
DATE_FORMAT(comment_time, '%Y%m%d') BETWEEN 20170425
AND 20170528
ORDER BY
comment_id DESC
) a
GROUP BY
openid,
dlr_code
HAVING
count(1) > 2
);
很奇怪，按道理这条SQL的检索量小于10W，应该怎么慢也不会几分钟不动的地步。
单独执行子查询:
SELECT
comment_id
FROM
(
SELECT
*
FROM
t_csi_comment
WHERE
DATE_FORMAT(comment_time, '%Y%m%d') BETWEEN 20170425
AND 20170528
ORDER BY
comment_id DESC
) a
GROUP BY
openid,
dlr_code
HAVING
count(1) > 2;
结果比想象中的快，1秒都不到，EXPLAIN后检索量不到4W行。我就郁闷了。
EXPLANIN第一条update语句:
注意：select_type 里出现了 DEPENDENT SUBQUERY。
这意味着什么？——子查询取决于外面的查询，Mysql 先执行外查询，内查询根据这个查询结果(如执行计划里所述，38196 rows)的每一条记录组成新的查询语句后执行。多重子查询情况下，我已经不想去解析它是如何转换SQL了。 Mysql在这点上并不比人类聪明。
解决办法（子查询转换成联表查询）：
UPDATE t_csi_comment a INNER JOIN
(
SELECT
comment_id
FROM
(
SELECT
*
FROM
t_csi_comment
WHERE
DATE_FORMAT(comment_time, '%Y%m%d') BETWEEN 20170425
AND 20170528
ORDER BY
comment_id DESC
) a
GROUP BY
openid,
dlr_code
HAVING
count(1) > 2
) b ON a.comment_id = b.comment_id;
SET a.is_valid = 0
毫秒级别完工。
按理说，越复杂的程序逻辑关系要越明朗，出现复杂SQL的几率要越低。但是总会有一块业务相对复杂多变，无法把控，或者就是整个系统的架构不够明朗，脱离不了复杂SQL。这是在UPDATE时发现的子查询问题，在其它SQL语句中肯定也会有所体现，这是Mysql的查询机制问题，子查询会让Mysql变笨。所以还是慎用子查询，各种复杂SQL下尽量先测试吧。
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