LeetCode 53. Maximum Subarray

题目

Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.

Example:

Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
Output: 6
Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

Follow up:
If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.

分析

本题难度为easy难度,但是做起来却是没有那么简单。本题主要是求最大子串的和。如果按照常规遍历的思路,子串的个数为n(n+1)/2个,因此时间复杂度高达O(n2),而题中要求是O(n),因此需要使用到divide and conquer,即分治法。

理论基础

问题:对于实数序列array[1...n],寻找它的一个子串array[i...j](1<=i<j<=n),s.t. 在array[1...n]的所有子串中,array[i...j]的和最大。

对于该问题的解法,卡耐基梅隆大学的Jay Kadane给出了一个线性时间算法,时间复杂度O(n)。算法的两个结论如下:

  1. 对于序列array[1...n],若array[i...j]为满足要求的和最大子串,那么对于∀k∈[i, j],有sum(array[i...k]) > 0。

使用反证法对该结论进行证明。
假设∃k∈[i, j],有sum(array[i...k]) > 0,那么就有
sum(array[k+1...j]) > sum(array[i...k])
这与array[i...j]为和最大子串相矛盾。因此,结论得证。
此处,对于全是负数的序列,其求和是越来越小,因此只能是最小的一个数和最大,就没有什么意义了。)

  1. 对于序列array[1...n],若array[i...j]为满足要求的和最大子串,那么array[i...j]只能为某个子串的前缀,不可能跨越两个子串。

仍然使用反证法来对该结论进行证明。
假设array[p...q]为满足要求的和最大子串,并且跨越array[i...j]和array[j+1, k]两个子串,根据结论1,有
∃m∈[i, j],s.t. sum(array[i...m])最大;
∃n∈[j+1, k],s.t. sum(array[j+1...n])最大。

因此,即比较sum(array[i...m])和sum(array[j+1...n])大小即可。无论大小结果如何,总能找到比array[p...q]更大的和子串,这和array[p, q]是最大子串相矛盾。结论得证。

综上述可知,最大子串为某个子串的前缀,并且大于0。

代码(C语言)

int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
    if (numsSize <= 0)
        return 0;
    
    int maxSum = nums[0];       // 初始设置第一个最大
    int sum = 0;                // 子串的sum
    
    for (int i = 0; i < numsSize; ++i) {
        sum += nums[i];
        maxSum = maxSum > sum ? maxSum : sum;
        
        if (sum < 0)        // 如果子串和小于0,那必有array[k...j]大于0,此处重新计数
            sum = 0;
    }
    
    return maxSum;
}

上述代码中,在循环内部,如果子串和sum小于0,则和结论相违背,置sum=0,重新累加,并且和maxSum进行比较,最终找到最大子串和。

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