pickle模块实现Python对象结构的二进制协议序列化和反序列化。pickling将Python对象层次结构转换为字节流的过程。unpickling是相反操作，将字节流（二进制文件或类似字节的对象）转换回对象层次结构。
pickle与Python其他模块关系
marshal
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marshal模块主要是为了支持Python的.pyc文件 -
pickle跟踪已经序列化的对象，不会对同一对象再次序列化 -
marshal不能用于序列化用户定义的类以及实例。pickle可以透明的保存和恢复类实例，但类定义必须可导入，且与存储对象位于同一模块 -
marshal序列化格式不能保证整个Python版本的移植。pickle序列化格式是保证不同Python版本向后兼容。
json
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json是文本的序列化格式（输出unicode文本）；pickle是二进制序列化格式 -
json可读；pickle不可 -
json在Python之外可互操作；pickle是Python特有的 -
json只能表示Python内置类型的一个子集，并且不包含自定义类;pickle可以代表大量的Python类型
模块接口
(1) pickle.dump（obj，file，protocol = None，*，fix_imports = True ）
函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。
- obj：想要序列化的obj对象。
- file:文件名称。
- protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。
(2) pickle.dumps（obj，protocol = None，* ，fix_imports = True ）
函数的功能：将obj对象序列作为bytes对象返回，而不是存入文件中。
(3) pickle.load（file，* ，fix_imports = True，encoding =“ASCII”，errors =“strict” ）
函数的功能：将file中的对象序列化读出。
(4) pickle.loads（bytes_object，*，fix_imports = True，encoding =“ASCII”，errors =“strict” ）
函数的功能：从bytes对象中读出序列化前的obj对象。
import pickle
list = [1, 2, 3, '123', {'key':100}]
dict = { 'x': [1, 2, 3, 4],
'y': ('a', 'b'),
'z': {'key':'var'}}
with open('dataFile.txt', 'wb') as fw:
pickle.dump(list, fw)
pickle.dump(dict, fw)
with open('dataFile.txt', 'rb') as fr:
data1 = pickle.load(fr)
print(data1)
data2 = pickle.load(fr)
print(data2)
p = pickle.dumps(list)
print( pickle.loads(p) )
p = pickle.dumps(dict）)
print( pickle.loads(p) )
