最近遇到需要将mysql表中数据缓存到redis中，而列表展示还需要采用分页来进行查询；最开始以为HASH结构能满足，后经网上查阅，利用ZSET及HASH结构存储数据即可实现redis分页。

步骤如下：
1. 首先利用ZSET将表A中的id以value形式进行存储，以及利用ZSET中score进行排序处理；
2. 将表A中数据以HASH结构进行存储，id作为HASH中key；
3. 利用redis中的zRangeByScore进行ZSET分页取出id列表，然后即可取出HASH中分页后的数据。

代码如下：

/**
     * 存放单个hash缓存
     * @param key 键
     * @param hkey 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public static boolean hput(String key, String hkey, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, hkey, value);
            log.debug("hput {} = {}", key+hkey, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.warn("hput {} = {}", key+hkey, value, e);
        }
        return false;
    }
    
/**
     * 分页存取数据
     * @param key  hash存取的key
     * @param hkey hash存取的hkey
     * @param score 指定字段排序
     * @param value
     * @return
     */
    public static boolean setPage(String key, String hkey, double score, String value){
        boolean result = false;
        try {
            redisTemplate.opsForZSet().add(key+":page", hkey, score);
            result = hput(key, hkey, value);
            log.debug("setPage {}", key);
        } catch (Exception e) {
            log.warn("setPage {}", key, e);
        }
        return result;
    }
    
    /**
     * 分页取出 hash中hkey值
     * @param key
     * @param offset
     * @param count
     * @return
     */
    public static Set<String> getPage(String key, int offset, int count){
        Set<String> result = null;
        try {
            result = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key+":page", 1, 100000, (offset-1)*count, count);//1 100000代表score的排序氛围值，即从1-100000的范围 
            log.debug("getPage {}", key);
        } catch (Exception e) {
            log.warn("getPage {}", key, e);
        }
        return result;
    }

    /**
     * 计算key值对应的数量
     * @param key
     * @return
     */
    public static Integer getSize(String key){
        Integer num = 0;
        try {
            Long size = redisTemplate.opsForZSet().zCard(key+":page");
            log.debug("getSize {}", key);
            return size.intValue();
        } catch (Exception e) {
            log.warn("getSize {}", key, e);
        }
        return num;
    }

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