二项式检验也是非参数检验的一种，适用于对二分类变量的拟合优度检验，基本功能是通过样本频数分布来推断总体是否服从特定的二项分布。
案例
最新医学研究经验表明，目前我国20岁以上成人糖尿病患病率达10%。随机抽取200名某地区20岁以上的糖尿病患病情况，试用二项分布检验该地区20岁以上成人糖尿病患病率是否低于一般概率。
数据
SPSS统计分析与行业应用案例详解+配套光盘+示例>02>正文>原始数据>案例5.2；
数据分析
H0：该地区20岁以上成人糖尿病患病率等于10%。
H1：该地区20岁以上成人糖尿病患病率低于10%。
执行analyze/nonparametric tests/legacy dialogs/binomial，
结果如下：
二项分布结果
由上图可知：200名中20名成年人的患病率为0.04，显著小于平均水平10%，其中P=0.000，小于显著性水平，因此，拒绝原假设，接受对立假设，即：该地区20岁以上成人糖尿病患病率低于10%。
数据来源为杨维忠老师的“SPSS统计分析与行业应用案例详解”，仅做分析之用。
