https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html
同时输出到Console
import logging
from logging import handlers
class Logger(object):
level_relations = {
'debug':logging.DEBUG,
'info':logging.INFO,
'warning':logging.WARNING,
'error':logging.ERROR,
'crit':logging.CRITICAL
}#日志级别关系映射
def __init__(self,filename,level='info',when='D',backCount=3,fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
self.logger = logging.getLogger(filename)
format_str = logging.Formatter(fmt)#设置日志格式
self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别
sh = logging.StreamHandler()#往屏幕上输出
sh.setFormatter(format_str) #设置屏幕上显示的格式
th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding='utf-8')#往文件里写入#指定间隔时间自动生成文件的处理器
#实例化TimedRotatingFileHandler
#interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
# S 秒
# M 分
# H 小时、
# D 天、
# W 每星期(interval==0时代表星期一)
# midnight 每天凌晨
th.setFormatter(format_str)#设置文件里写入的格式
self.logger.addHandler(sh) #把对象加到logger里
self.logger.addHandler(th)
if __name__ == '__main__':
log = Logger("all.log",level='debug')
log.logger.debug('debug')
log.logger.info('info')
log.logger.warning('警告')
log.logger.error('报错')
log.logger.critical('严重')
Logger('error.log', level='error').logger.error('error')
简单的
import logging
logging.basicConfig(filename='./rest_logger.log', filemode='a', level=logging.INFO)
logs = logging.getLogger()
logs.info('logs..')
其他说明
几个要说明的内容:
logging.basicConfig()函数是一个一次性的简单配置工具使,也就是说只有在第一次调用该函数时会起作用,后续再次调用该函数时完全不会产生任何操作的,多次调用的设置并不是累加操作。
日志器(Logger)是有层级关系的,上面调用的logging模块级别的函数所使用的日志器是RootLogger类的实例,其名称为'root',它是处于日志器层级关系最顶层的日志器,且该实例是以单例模式存在的。
如果要记录的日志中包含变量数据,可使用一个格式字符串作为这个事件的描述消息(logging.debug、logging.info等函数的第一个参数),然后将变量数据作为第二个参数args的值进行传递,如:logging.warning('%s is %d years old.', 'Tom', 10),输出内容为WARNING:root:Tom is 10 years old.
logging.debug(), logging.info()等方法的定义中,除了msg和args参数外,还有一个*kwargs参数。它们支持3个关键字参数: exc_info, stack_info, extra,下面对这几个关键字参数作个说明。
关于exc_info, stack_info, extra关键词参数的说明:
exc_info: 其值为布尔值,如果该参数的值设置为True,则会将异常异常信息添加到日志消息中。如果没有异常信息则添加None到日志信息中。
stack_info: 其值也为布尔值,默认值为False。如果该参数的值设置为True,栈信息将会被添加到日志信息中。
extra: 这是一个字典(dict)参数,它可以用来自定义消息格式中所包含的字段,但是它的key不能与logging模块定义的字段冲突。
一个例子:
在日志消息中添加exc_info和stack_info信息,并添加两个自定义的字端 ip和user
LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(user)s[%(ip)s] - %(message)s"
DATE_FORMAT = "%m/%d/%Y %H:%M:%S %p"
logging.basicConfig(format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT)
logging.warning("Some one delete the log file.", exc_info=True, stack_info=True, extra={'user': 'Tom', 'ip':'47.98.53.222'})
输出结果:
05/08/2017 16:35:00 PM - WARNING - Tom[47.98.53.222] - Some one delete the log file.
NoneType
Stack (most recent call last):
File "C:/Users/wader/PycharmProjects/LearnPython/day06/log.py", line 45, in <module>
logging.warning("Some one delete the log file.", exc_info=True, stack_info=True, extra={'user': 'Tom', 'ip':'47.98.