1.head 读取前五行数据

#随便导入一些数据举例
import pandas as pd
df = pd.read_excel('demo')
查看前五行数据，对数据有初步了解
df.head()
#执行结果如下

image.png

2.tail 读取后五行数据

df.tail()
#执行结果如下

image.png

3.shape 获取数据框的行数和列数

df.shape
#执行结果如下 
#代表有15行5列

image.png

df.shape[0] #只获取行数
df.shape[1] #只获取列数

4.columns 获取列名和数据类型

df.columns #获取列名和数据类型
# 执行结果如下

image.png

5.info 显示数据框的简要信息

显示的内容包含包括索引的数据类型dtype和列的数据类型dtype，非空值的数量和内存使用情况

df.info() 
#执行结果如下

image.png

6.describe 生成描述性统计信息

描述性统计数据：数值类型的包括均值，标准差，最大值，最小值，分位数等；类别的包括个数，类别的数目，最高数量的类别及出现次数等；输出将根据提供的内容而有所不同。

df.describe()
#执行结果如下

image.png