1、用 in 关键字检查 key 是否存在
bad
d = {'name': 'python'}
if d.has_key('name'):
pass
good
if 'name' in d:
pass
2、用 get 获取字典中的值
bad
d = {'name': 'python'}
if 'name' in d:
print(d['hello'])
else:
print('default')
good
print(d.get("name", "default"))
3、用 setdefault 为字典中不存在的 key 设置缺省值
data = [
("animal", "bear"),
("animal", "duck"),
("plant", "cactus"),
("vehicle", "speed boat"),
("vehicle", "school bus")
]
bad
for (key, value) in data:
if key in groups:
groups[key].append(value)
else:
groups[key] = [value]
good
groups = {}
for (key, value) in data:
groups.setdefault(key, []).append(value)
setdefault 的作用是：
4、用 defaultdict 初始化字典对象
from collections import defaultdict
groups = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
groups[key].append(value)
当 key 不存在于字典中时，list 函数将被调用并返回一个空列表赋值给 d[key]，这样一来，你就不用担心调用 d[k] 会报错了。
5、用 fromkeys 将列表转换成字典
value = []
d = dict.fromkeys(keys, value)
print(d)
6、用字典实现 switch ... case 语句
Python 中没有 switch ... case 语句，这个问题Python之父龟叔表示这个语法过去没有，现在没有，以后也不会有。因为Python简洁的语法完全可以用 if ... elif 实现。如果有太多的分支判断，还可以使用字典来代替。
if arg == 0:
return 'zero'
elif arg == 1:
return 'one'
elif arg == 2:
return "two"
else:
return "nothing"
good
data = {
0: "zero",
1: "one",
2: "two",
}
data.get(arg, "nothing")
7、使用 iteritems 迭代字典中的元素
python提供了几种方式迭代字典中的元素，第一种是使用 items 方法：
d = {
0: "zero",
1: "one",
2: "two",
}
for k, v in d.items():
print(k, v)
items 方法返回的是（key ,value）组成的列表对象，这种方式的弊端是迭代超大字典的时候，内存瞬间会扩大两倍，因为列表对象会一次性把所有元素加载到内存，更好的方式是使用 iteritems
for k, v in d.iteritems():
print(k, v)
iteritems 返回的是迭代器对象，迭代器对象具有惰性加载的特性，只有真正需要的时候才生成值，这种方式在迭代过程中不需要额外的内存来装载这些数据。注意 Python3 中，只有 items 方法了，它等价于 Python2 中的 iteritems，而 iteritems 这个方法名被移除了。
8、使用字典推导式
推导式是个绝妙的东西，列表推导式一出，map、filter等函数黯然失色，自 Python2.7以后的版本，此特性扩展到了字典和集合身上，构建字典对象无需调用 dict 方法。
bad
numbers = [1,2,3]
d = dict([(number,number*2) for number in numbers])
good
numbers = [1, 2, 3]
d = {number: number * 2 for number in numbers}
