DownsampleStrategy 策略 抽象类，Glide 提供以下 六种 策略。
public static final DownsampleStrategy FIT_CENTER = new FitCenter();
public static final DownsampleStrategy CENTER_OUTSIDE = new CenterOutside();
public static final DownsampleStrategy AT_LEAST = new AtLeast();
public static final DownsampleStrategy AT_MOST = new AtMost();
public static final DownsampleStrategy CENTER_INSIDE = new CenterInside();
public static final DownsampleStrategy NONE = new None();
public static final DownsampleStrategy DEFAULT = CENTER_OUTSIDE;
默认 CenterOutside。
根据源图片宽高，和目标展示请求的宽高，计算一个 scale 比例。
FitCenter 策略
@Override
public float getScaleFactor(int sourceWidth, int sourceHeight, int requestedWidth,
int requestedHeight) {
float widthPercentage = requestedWidth / (float) sourceWidth;
float heightPercentage = requestedHeight / (float) sourceHeight;
return Math.min(widthPercentage, heightPercentage);
}
计算 requested 宽/高和 source 宽/高的比例，最小值选择。
如果 requested 都小，按照最大 scale 选择 采样率。
CenterOutside 策略
@Override
public float getScaleFactor(int sourceWidth, int sourceHeight, int requestedWidth,
int requestedHeight) {
float widthPercentage = requestedWidth / (float) sourceWidth;
float heightPercentage = requestedHeight / (float) sourceHeight;
return Math.max(widthPercentage, heightPercentage);
}
和 FIT_CENTER 相反。
如果 requested 都小，返回值<1。按照最小 scale 选择 采样率，即 source 和 request 比例最接近的。
AtLeast 策略
@Override
public float getScaleFactor(int sourceWidth, int sourceHeight, int requestedWidth,
int requestedHeight) {
int minIntegerFactor = Math.min(sourceHeight / requestedHeight, sourceWidth / requestedWidth);
return minIntegerFactor == 0 ? 1f : 1f / Integer.highestOneBit(minIntegerFactor);
}
计算 source 宽/高 和 request 宽/高 比例，最小值 minIntegerFactor。
如果 minIntegerFactor 是0，表示至少一项 source 小于 requested，按照 1 等比返回。
source 都大时，minIntegerFactor 不是0，是最接近比例。
Integer highestOneBit() 方法，返回<=该值的一个2的幂次方数，(例，如果是3，则返回2。)，最终 返回比依然是 request / source。
AtMost 策略
@Override
public float getScaleFactor(int sourceWidth, int sourceHeight, int requestedWidth,
int requestedHeight) {
int maxIntegerFactor = (int) Math.ceil(Math.max(sourceHeight / (float) requestedHeight,
sourceWidth / (float) requestedWidth));
int lesserOrEqualSampleSize = Math.max(1, Integer.highestOneBit(maxIntegerFactor));
int greaterOrEqualSampleSize =
lesserOrEqualSampleSize << (lesserOrEqualSampleSize < maxIntegerFactor ? 1 : 0);
return 1f / greaterOrEqualSampleSize;
}
source 宽/高 和 request 宽/高 比例，选择最大值，向上取整 maxIntegerFactor。
返回<= maxIntegerFactor 一个2的幂次方数 lesserOrEqualSampleSize。
如果取幂时变小，<< 翻倍操作，尽可能大。最终 返回比依然是 request / source。
CenterInside 策略
@Override
public float getScaleFactor(int sourceWidth, int sourceHeight, int requestedWidth,
int requestedHeight) {
return Math.min(1.f,
FIT_CENTER.getScaleFactor(sourceWidth, sourceHeight, requestedWidth, requestedHeight));
}
依赖 FIT_CENTER。
如果 FIT_CENTER 的 min 值 >1，说明 requested 宽高都大的情况，按照 1等比返回。
否则，按照 FIT_CENTER 值返回。
None 策略
@Override
public float getScaleFactor(int sourceWidth, int sourceHeight, int requestedWidth,
int requestedHeight) {
return 1f;
}
不做处理，以 1f 等比返回。
SampleSizeRounding 表示选择 向上提高采样率 降低内存使用率，或者更高的图片质量 。
QUALITY 和 MEMORY
只有 AtMost 策略，选择 内存。其他策略 都是图片质量。
任重而道远
