前言
- 学习一门语言，可以先了解语言特征、应用场景、环境搭建、官网文档
- 过下基本语法、数据类型，可以对比其他语言进行总结
- 多敲代码，可以像大学学习一样，敲一些基本算法题
谈谈 Python
一门面向对象的解释型脚本语言，主要应用于系统管理任务处理和Web编程，像写一些任务脚本、爬虫、数据分析、办公自动化工具、AI算法、Web后端服务等
之前学习过 Java、C/C++、Go、JavaScript/TypeScript，对比了下 Python 的语言编写和使用场景，觉得 Python 的特征性还是很强的，易上手、动态编程、写工具方面感觉还是很方便的、生态也非常好
目前最新稳定版本是3.11，3.12还在开发阶段
环境搭建
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Python官网 下载 Python 对应平台的安装包，设置系统环境变量（Path），这个零基础的同学自行百度教程
依据我的理解，应该是在我们的电脑上安装了一个 Python 的解释器，看了下百科，Python 底层解释器是用 C/C++ 写的。感觉就是编译原理的知识，用 C/C++ 实现了 Python 的基本语法、数据类型、封装一下常见的模块和API，然后方便我们使用Python语言快速实现业务和需求。（这里主要是个人理解，有不对的地方麻烦探讨指正） - 可以用终端或者cmd运行 Python 自带交互模式学习下基本语法；也可以自行新建.py文件，用 python 命令执行下.py文件；也可以到 JetBrains 下载社区版 PyCharm 进行安装编辑器（这里自行百度一下）
API 文档
基本语法（主要罗列一些和 JavaScript 差异性的点）
- 没有 && 和 || 符号，代替的是使用 and 和 or 两个关键字
- 空白函数和空白类，可以用 pass 占位
- 定义函数使用 def
- elseif 使用 elif
- 只有 for 和 while 两种循环结构
- def、for、while、if elif else 使用 : 结尾
- 没有 switch 和 default，使用的是 match 和 case _
- 切片功能我觉得还是很好的，有点类似 Go 语言的切片，后续会详谈使用
- 数据类型方面，None、列表、元组、字典、集合，这些其他语言基本也有，只是写法有些不同而已
- 函数参数这块还是很有意思的，后续会单出总结
- 匿名函数，使用 lambda，感觉这个挺有意思的，用这个来代表匿名函数
- 面向对象编程：方法参数要带 self
- 异常处理：待学习补充
- 正则表达式：待学习补充
- 多线程：待学习补充
