《Deepseek的提示词到底应该怎么写？菜鸟级万字长文手把手教学》原创：金先森是朝鲜族阿
全文摘要
本文是一篇关于如何使用DeepSeek R1的万字长文教程，主要介绍了DeepSeek R1的多种使用方式、其“会思考”的特性及表现、与之相处的八大招数、除了聊天之外的神操作实例、大白话与结构化提示词的使用区别、可能出现的“幻觉”与“成精”现象以及使用该模型时人类思考的重要性等内容，旨在帮助用户更好地挖掘DeepSeek R1的潜能。
关键段落
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多种使用姿势
- 官网 & 手机App：官网是体验DeepSeek R1几乎所有强大功能的“满血版”之地，但有时会因火爆等原因卡顿，手机App在官网访问失败时是不错的选择，功能全且成功率高。
- 硅基流动：是国内除官网外唯一能对话的满血版网站，可直接对话、调API，用于本地部署或在线平台，优点是免费赠送大量Token，有多种模型，缺点是聊天记录保存不了。
- 秘塔搜索：已整合DeepSeek R1，点击“长思考”可体验，但只支持一轮对话，适合“一问一答就走”的场景，其联网搜索默认为开且无法关闭。
- Cursor里的R1：Cursor是支持AI代码写作的编辑器，会员可在此调用R1，能将“聊天”与“代码上下文”无缝结合，方便程序员使用。
- Groq：官网免费且速度快，但只是“蒸馏版”，中文能力欠缺，适合翻译总结等轻量级任务，若想体验更全面的R1效果则不够。
- 国家超算中心：提供DeepSeek R1蒸馏版在线体验，免费试用方便，速度和质量都不错，适合对性能和准确率有较高要求的学生党、研究党。
- 本地部署：可摆脱网络和外部平台限制，适合想自己折腾R1离线模型的用户，可通过ChatBox、Dify等工具实现，还可装浏览器扩展如“Page Assist”来提升使用舒适度。
- API部署：微软Azure、亚马逊AWS等云服务提供商都有“一键部署”DeepSeek R1的服务器解决方案，官方API恢复后可将其嵌入私有工具或企业流程。
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“会思考”的表现
- 例子1：大白话对话：用户表达心情不好，R1能自动调动广泛知识并进行推理，给出多种建议，而不是简单安慰，体现了其“自我脑内推理”能力。
- 例子2：补充背景信息：用户以大白话给出清晰使用情境，如职业、目标、偏好、时间段要求等，R1会思考出更多相关策略，如为新晋视频博主制定三个月涨粉计划。
- 例子3：主动提问挖需求：用户表示想写科幻小说但没灵感，R1先反问世界观、主题、字数、目标读者、社会议题等信息，再基于用户回答帮助设计角色、情节等，展现了其“自发提问”的推理能力。
- 例子4：场景补全与多角度建议：用户想开咖啡店但无概念，R1先反问店铺规模、位置、目标客群、装修风格等要素，再给出详细方案，而非简单提及咖啡豆、咖啡机等表面内容。
- 例子5：发现问题并自我扩展：用户让R1写表达冬天雪夜独行者心情的小诗，R1写完后还附带创意建议，如加入城市霓虹、车流嘈杂等元素，体现了对自身输出的再思考和拓展能力。
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相处的八大招
- 别给太多指令式过程，让其自由发挥：R1会自动引导，如列出“前期准备 - 场景 - 搞笑梗设置 - 结尾彩蛋”等，比传统AI需详细指令的方式更高效，用户应直接定义目标，让模型自动规划结构与内容细节。
- 给它提供必要背景：明确自己的硬件条件、预期效果等，可提升输出相关性，如告知R1家里设备简陋、预算有限，它就不会给出过于奢华的方案。
- 让它先反问你：在提问前追加指令让R1先提出关键问题，可帮助用户意识到自己未想清楚的细节，如询问R1关于短视频策划方案前，让它先提问题。
- 想要什么文风，找个参考对象：指定对标对象或受众特征，能让R1写出符合期望的文风，如要求用周星驰无厘头风格写宣传语。
- 指定受众知识水平：根据受众知识水平调整语言，如给小学生科普时用简单语言，给大学老师讲解时用专业术语。
- 试试名人角色辩论：要求R1模拟不同立场角色进行辩论，可得到多角度分析，适用于战略评估、风险评估或创意头脑风暴等场景。
- 让R1自己批判自己：提醒R1反问自己，从不同角度审查方案，找出潜在风险，可让用户少走弯路，方便决策。
- 大胆聊人生/开放问题：对于无标准答案的问题，R1的回答可能很有“人情味”，能结合多方面因素给出建议，用户可追加框架性指令引导系统化输出。
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不只是聊天的神操作
- 批量生成图文内容：可让R1爬取信息并综合出图文稿，如爬取新浪微博热搜前10综合出早安图文稿。
- 自动脚本、批量P图：R1会给出Python脚本示例，用户可复制到相应环境执行，如批量修改图片尺寸。
- 可视化图表：R1能输出配置代码，用户将其扔到ECharts Demo页面即可看到可视化图表，如生成销售额趋势的ECharts配置文件。
- AI音视频辅助：根据所用软件，R1会给出插件脚本示例或操作指导，帮助实现音视频效果，如为短视频添加滤镜和字幕。
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大白话与结构化提示词
- 大白话也能用好R1：只要把“你是谁、你要干啥、你对成果有啥要求”说清楚，R1就能理解要点并输出合适内容，如写适合3 - 6岁孩子的亲子互动小游戏方案。
- 结构化提示词：复杂需求的“分层利器”：当需求是一连串子任务时，用“#标题”“##分标题”等分块方式能让R1更好理解每个环节的意义，使输出更井井有条，如写商业策划书时分出项目背景、市场分析、要求、产出格式等部分。
- CoT别太早塞给R1：R1自己会“脑内推理”，只有当用户想让其按指定流程或公式走时，才需提供步骤。
- 实时反馈学习：通过用户修正指令，R1能自动优化输出策略，提升迭代效率。
- 提供示例：若发现R1文风不符期望，可给它一个满意的例子，帮助其理解期望值。
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“幻觉”与“成精”
- 巴纳姆效应：人类易将模糊又普适的描述认为是“切中要害”，R1善于给出模棱两可但看似正确的回复，容易让人觉得它“超懂我”。
- 伪专家光环 & 无知掩护效应：R1输出的术语和看似专业的表述可能会让人觉得它超专业，但其实它可能只是在表演“像专业人士的样子”，大部分人难以验证其内容真伪。
- 对抗幻觉，需要思考与验证：要避免被忽悠，就要学会怀疑，时不时查证一下，不要仅因R1输出高深内容就过度崇拜。
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人类思考的重要性
- 不要被AI同化成“平均水平”：R1的本质是对海量文本做概率推断，结果是众多可能性里占比最高的部分，用户的独特创意需自己保留。
- 先读思考过程，再追问：若平台支持查看“模型思考”，可从中获得启发；若不支持，也可多提问题让R1说明建议原因。
- 不断追问和补充背景：若结果不满意，反思是否需求没讲清楚或有新想法可深入，重复提问和沟通是解锁R1最大威力的关键。
- 垃圾信息泛滥警戒：R1使用方便，但若用来批量写文章、蹭热度，会导致信息污染，用户需审视自己产出内容。
- 好奇心是最好的驱动力：把R1当作“小伙伴”，问感兴趣的问题，用追问挖掘深层次见解，可发现新世界。
