并发编程是一个复杂的技术领域，微观上涉及到原子性问题、可见性问题和有序性问题，宏观则表现为安全性、活跃性以及性能问题。
安全性问题
其实本质上就是正确性，而正确性的含义就是程序按照我们期望的执行，不要让我们感到意外。
安全性方面：注意数据竞争和竞态条件。
数据竞争：当多个线程同时访问同一数据，并且至少有一个线程会写 这个数据的时候，如果我们不采取防护措施，那么就会导致并发 Bug。
竞态条件：程序的执行结果依赖线程执行的顺序。
活跃性方面
需要注意死锁、活锁、饥饿等问题。
死锁：线程会互相等待，而且会一直等待下去，在技术上的表现形式是线程永久地“阻塞”了。
活锁：有时线程虽然没有发生阻塞，但仍然会存在执行不下去的情况，这就是所谓的“活锁”。
饥饿：线程因无法访问所需资源而无法执行下去的情况。如果线程优先级“不均”，在 CPU 繁忙的情况下，优先 级低的线程得到执行的机会很小，就可能发生线程“饥饿”;持有锁的线程，如果执行的时 间过长，也可能导致“饥饿”问题。
性能方面
使用无锁的算法和数据结构提升性能或者减少锁持有的时间。
性能方面的度量指标有很多，有三个指标非常重要。
1. 吞吐量:指的是单位时间内能处理的请求数量。吞吐量越高，说明性能越好。
2. 延迟:指的是从发出请求到收到响应的时间。延迟越小，说明性能越好。
3. 并发量:指的是能同时处理的请求数量，一般来说随着并发量的增加、延迟也会增加。 所以延迟这个指标，一般都会是基于并发量来说的。
