养成好习惯不易，必须下来。我们早睡群因为群主能量与我们有差异 ，我们没能跟上其节奏，现在处于无人监督状况。我的睡眠时间由22.30，赂23.30下滑。群里几个朋友现在准备自行组织践行下去，不能浪费好不容易养成的习惯。
一、从平庸走向卓越的最佳策略是什么？
每当自己跨界去学习新知识时，一定会听到各种负面的声音。好一点的是疑惑和不解，差一些的是质疑和嘲笑。这个阻力还更多来自于身边的人。他们怕你走错路，怕你犯错误，总是希望一切在原来的习惯内按步就班。
“鼓励”这东西实在太稀缺了。
解释问题的能力体现出你的能力：对于他人不理解的一个问题，不要只用一个维度去解释。 每个人的认知范围以及认知角度都不同，只有你站在他的视角去解释才最有效，也就是我们常说的“因材施教”。用一个大家都能理解维度的知识去解释另一个维度的事情，通常会收获非常不错的效果。 前提是你的世界要存在这两个维度。
多维度带来意外惊喜：单一维度也可以存在很多节点。随着学习的深入，以前没有理解的概念可能瞬间被打通，进而对它的应用也有了新的认识，这也能称之为一种“惊喜”。 所以不论是在拓展其他维度，还是在已有的维度中钻研，都应该时常回顾一下，看看是否有一些节点之间已经存在了交集。基于同样的问题给出不同理由，得出不同的结论，这中间的差异其实就是心智的力量。 就是额外学习而产生的“意外的惊喜”。
不要期待他人的理解 ：很多时候，我们学习的阻力从来不是来自于学习本身的难度，而是周围人的眼光和嘲笑。 不要期待某一天自己能获得百分百的肯定和支持。做你自己想做的事，路需要自已坚持走下来。用自己的能力增加去说服他人。
二、工具篇
如何来衡量零售企业的经营效率？纯电商领域，衡量经营效率的标准，叫做“人效”-人均年创造收入。传统零售领域，叫做“坪效”，坪效= 线下总收入／单店总面积。
盒马定义的坪效= (线下总收入 + 线上总收入）/单店总面积
新零售，就是更高效率的零售。
三、杂念
AI产业创新将出现四大核心趋势，从而深刻改变行业格局，包括但不限于已经形成的AI产业布局和竞争格局。第一大趋势涉及技术路径，AI产业将从“堆算力”转向“算法优化+场景适配”。第二大趋势涉及研发方向，AI大模型将更趋小型化和专用化。第三大趋势涉及AI产业链重构，中国将加速构建自主技术生态。第四大趋势涉及AI产业的规则，比如行业渗透率竞争、标准化和开源等。为此需要把握两大主线：一是在技术链上，关注“轻量化模型+专用芯片+合成数据”的三角闭环；二是在场景端，关注具有本土数据壁垒的垂直行业。
