商学毕业生的不充分就业率高于大学毕业生平均水平，雇主与毕业生本身对于商学专业的教育背景缺乏信心。缺乏信心的重要原因是商学教育过于泛化，毕业生，除会计学和商业分析专业以外，缺乏解决具体问题的能力。改变这种现状，我们需要在商学教育中引入跨领域的综合实践课程，将数学、统计学、运筹学等知识运用于实例之中，并教授学生如何使用现代化的软件工具解决这些具体问题。
在我的职业生涯里，无论是作为大学雇员或商人，我遇到过许多工商管理专业的在读或毕业生。在大学工作的时候，我们常会玩笑“要么学点真本事，要么学工商管理”。对于这个专业，可见无论是高等教育从业者或者是社会的普遍认知，都是没有太多期待和信心的。
这种信心的缺乏也反应在就业市场上，从纽约联邦储备银行（Federal Reserve Bank of New York）在2018年1月12日更新的报告我们可以看出商学专业的平均不充分就业率（48.8%），亦即从事工作低于其教育水平的比率，是高于平均大学毕业生水平的（43.4%）。其中，商业管理的不充分就业率最高，达到59.6%，而会计与商业分析专业的不充分就业率低于平均水平，分别为25.2%和38.4%。
很有趣的是，不仅是雇主对于商学生的缺乏信心，似乎商学生自己也并不介意接受与自己教育水平不相符的工作。
通过这两个简单的分析我们可以看出，在各种商学院所提供的专业中，除了会计专业与商业分析专业以外，其他各类商学专业毕业生都在就业市场上挣扎。
首先，尽管不是教育专家，但我认为大部分商学院的课程设计是合理的，至少是资源允许状况下较优的方案。优秀的课程与缺失的信心之间必然有什么出了问题。
问题出在哪里？
前面我们提到，从发布的数据来看，商学专业中就业压力较小的是会计专业与商业分析专业，那么至少这两个专业做对了什么。这两个专业的共同特征是可以解决具体问题，而会计专业因为遵循严格指定的法规与行业规范，其具体程度更高，在就业市场上的受欢迎程度也高于商业分析专业。
我们可以大胆的假设，对于早期求职者，其教育背景的具体化程度越高，就业压力也就越小。
小结：商学专业的毕业生的不充分就业率高于大学毕业生平均水平。雇主和毕业生的信心不高。在各种商学专业中，会计学和商业分析专业的就业环境较好。我们认为这是由于会计学和商业分析专业的具体性较高带来的优势。
屠龙勇士与屠宰场
除了实践课程与“业界明星座谈会”以外，商学院的大部分课程是由专业学者任教的。这些教授往往具有某个特定研究领域的博士学位，同时，不要误会，他们也往往具有大量的企业或机构内的经验，甚至身居高位，并不是许多人认为的“书呆子”。
这是第一个问题，大学教授，至少我和我了解的有限的同行，在传授知识时抱持的心态往往是“成为我”，而不是“成为我需要的雇员”。作为具有丰富学术和专业经验的人士，在教学中他们过度关注学术人士或身居高位者关注的问题。因此，许多学生有时会出现三个倾向：
- 过分集中于学术细节，如解决某个“玩具问题”的数学细节
- 过分关注“形而上”及宏观的内容，如管理的定义或经济政策研究等
- 过分关注职业生涯中后期需要关注的问题，如团队管理，供应链设计等
请注意的是，我并不反对教授学生学术细节、商业原则和那些宏观的话题，相反这些知识都是重要的和不可或缺的，尤其是在大学教育阶段。这是由大学的本质决定的，与职业教育学院相比，大学教育关注的是特定领域的不变的本质，而不是瞬息万变的就业市场的需求。大学从来都不会以就业为目的设置课程，大学的唯一目的是知识的传承和学术的进步。
让我们把这些“本质”的讨论先放到一边，毕竟我们中的大部分人在完成本科教育后是选择投身职业生涯而不是学术的。如果您学习计算机工程专业，那么您的第一份工作可能是计算机工程师，开发软件或硬件；如果您学习护理专业，那么您的第一份工作极有可能是一位护士；如果您学习幼儿教育，那么您会成为一名幼教老师。如果您学习的是工商管理专业，您的第一份工作会是商业主管（Administrator）吗？不，更可能的情况是您会成为一名“商业被管理者”（Administratee），如果这个词存在的话。
这就像我们学习机械工程，学习汽车设计，学习空气动力学，学习陆路交通管理和交通发展史，最后我们的工作是成为一名驾驶员，而恰恰没有人教我们如何驾驶汽车。
小结：这是商学与科学、工程学和职业导向专业（如护理、幼教）之间的重要区别：许多专业的原则性话题在从业人士的整个职业生涯中都起到重要作用，而商学研究中的重要话题，往往会在从业人士的职业后期发挥作用，在职业早期并不显著。在商学生的职业早期，解决具体问题的能力是更加重要的。
龙头与牛头
我想读者您要反驳我了。“商学也有诸如统计学、运筹学等基础课程，供应链管理，运维管理等课程也有实用的内容”您会说。确实是这样，在大学的最初两年，商学院的基本课程安排大致都包括下图所示的课程，当然不同的学院和不同的时代会有些许变动，如增/减运筹学、供应链管理、人力资源等课程。
回到上一节的结论，我说“在商学生的职业早期，解决具体问题的能力更加重要”。为什么学生们学习的基础课程却不能解决的工作中遇到的具体问题呢？
很多人看过这个笑话，那么我再来做一个更新版本：
工作中遇到的具体问题往往不像教科书中的例题，甚至考试中的问题那样明显。
- 现实世界中的问题往往是充满噪音的。教科书为了尽快使学生了解所讨论的主题，通常例题都是极其简单的，专注于主题的“玩具问题”。
- 现实世界中的问题往往是充满不确定性的。虽然商学生在学习中会接触到许多统计学知识，但正确的运用统计学中的技术于现实问题是极富挑战性的。
- 现实世界中的问题往往涉及多个学科，需要综合运用不同学科的技术解决。
举一个例子，我曾经的一位学生在毕业后担任某公司的技术支持经理。他的工作是处理客户的维修诉求，他需要协调采购/生产替换部件，协调维护工程师现场排障，追踪维修进展和采集客户反馈。每天令他焦头烂额的是替换部件库存不足，维护工程师排班压力过大，导致客户的维修诉求无法在令人满意的时间内满足。
要解决这个问题，技术细节的部分我们在本专栏的以后文章中再讨论，简单地说我们可以将客户的维护诉求看作一个排队论（Queuing Theory）问题，故障的发生符合指数分布（Exponential Distribution），我们可以大致预测每个客户在下一个月发生故障的概率；根据产品的使用环境和客户的基本资料，我们建立的一个贝叶斯概率网络（Bayesian Network）用以预测故障部件；后端，亦即库存，生产部门我们可以将其看作一个供应链（提供替换部件和维护服务），应用相应的技术对供应链进行优化；最后我们根据上述计算的结果通过数学优化（Mathematical Optimization）技术安排为维护工程师排班，以其达到每个时刻总有维护工程师可以携带现有库存替换部件最快的到达现场进行排障（当然，一切不可能完美，只是尽可能接近这个目标）。
如果你不了解上述的一些专业名词，请不要担心，在这个专栏的后续文章中我们会一一介绍他们的理论和实践作用。通过一系列的努力我们将客户的“满意”程度提高了35%，但更重要的是他的团队与维护工程师团队的工作压力也得到了极大的缓解。
在这个例子里，我们用到了统计学、运筹学、供应链设计、库存管理等相关的基础知识，每一个领域都没有超过大学一二年级所学习的内容。但许多具有相关教育背景的毕业生缺乏将现实问题与所学习的知识结合的能力，也缺乏将多个学科的技能整合的能力。
小结：在大学中学习的内容有很多可以用于解决具体问题，但现实中的问题大多是充满不确定性的，同时也需要结合多个学科的技能，解决这样的问题是我们的商学基础教育所缺乏的训练。
屠龙勇士没有剑
另一个阻碍商学专业人士将大学中学到的理论应用到实际工作中的问题是缺乏工具。
在我的从业生涯里，我只见过一个商学院，塞戈维亚的IE University（我与该商学院没有任何利益关系），将编程作为工商管理专业低年级的必修课。当然，我相信越来越多的商学院开始意识到电脑技能，除了那些热门话题，如社交网络、云计算、自媒体等，对于一般商学专业人士解决具体问题也是至关重要的。
2015年我参加某商学院的座谈会，参与的大多来自市场营销专业的专业型硕士研究生（Professional Master，有别于Academic Master，学术型硕士研究生）。我们谈论到数学优化的问题，令我惊讶的是大部分参与座谈会的学生仍然只会使用纸和笔，通过单纯形法（Simplex）求解简单的优化问题。有的学生可以使用Microsoft Excel中内置的优化工具求解简单的优化，但当变量表现有复杂不确定性的时候，他们往往没有更好的办法解决。
这是在商学教育中普遍存在的现象，我们教给学生求解具体复杂问题的理论方法，但却不教授他们合适的工具。我可以理解，在以前，商业相关的软件都是昂贵的，是的，我的意思是非常昂贵，十万、百万美元级别的昂贵，购买这些软件对于商学院来说是巨大的投资。但今天，随着开源文化的兴盛，许多曾经昂贵的软件，今天已经可以在网络上被免费下载和使用，甚至可以被随意修改以适应具体的需求。
另一个原因是许多商学教育者仍然抱持这较为古老的观念，例如数据挖掘之类的技术只属于数学、统计学或计算机科学专业研究的领域，最好的情况，它们也是属于商业分析专业的领域。这样的现实也随着大量廉价，甚至免费，并且易用的软件的大量发布而发生改变。
小结：具有编程能力，了解解决复杂商业问题的软件工具是当代商业人士必不可少的能力。商学院教育中一个重要的确实环节正是教授学生使用软件工具快速的求解复杂问题，而不是继续使用纸和笔计算。
总结
商学毕业生的不充分就业率高于大学毕业生平均水平，雇主与毕业生本身对于商学专业的教育背景缺乏信心。缺乏信心的重要原因是商学教育过于泛化，毕业生，除会计学和商业分析专业以外，缺乏解决具体问题的能力。改变这种现状，我们需要在商学教育中引入跨领域的综合实践课程，将数学、统计学、运筹学等知识运用于实例之中，并教授学生如何使用现代化的软件工具解决这些具体问题。
