线程池

    (前述:之前面试的时候也被问到:线程池TreadPoolExecutor的实现原理,可以从以下几点讲述 参数、)

    (一)简介

    对于线程池,一般来讲我们都是new 一个ExecutorService的实例,用的时候直接把任务submit一下就ok了,应用不是重点,重点是线程池初始化时的知识点,我也将围绕线程池初始化来讲解。

    我们学习java线程,首先学到的是thread这个类,但是这个类在使用的时候有很多问题需要注意:

    (1)每次需要线程的时候都要new 一个Thread对象,性能差。

    (2)线程缺乏统一管理,可能无限制的新建线程,相互竞争,可能占用过多的系统资源导致死机或者OOM(out of memory 内存溢出),这种问题的原因不是因为单纯的new一个Thread,而是可能因为程序的bug或者设计上的缺陷导致不断new Thread造成的。

    (3)缺少更多的功能,如更多执行,定期执行,线程中断等。

    比较了thread的缺点,线程池的优点就是:

    (1)重用存在的线程,减少对象的创建,消亡的开销,性能好。

    (2)可以有效的控制最大的并发线程数,提高系统的资源利用率,同时可以避免过多的资源竞争。

    (3)提供定时执行,定期执行,单线程,并发数控制功能。

(二)ThreadPoolExecute

    2.1主要参数:corePoolSize:核心线程数量。maximumPoolSize:线程最大线程数。workQueue阻塞队列,存储等待执行的任务,线程池运行过程产生重大影响。

    重点(敲黑板)是三者直接的关系:☆☆☆

   如果运行的线程数少于corePoolSize的值,都重新创建线程,不管这个时候是否有空闲的线程;

    如果线程池中的线程大于corePoolSize,小于maximumPoolSize的时候那只有workQueue慢的时候才会创建新线程;

    如果corePoolSize==maximumPoolSize,那么创建线程池的大小是固定的,此时再有请求过来会放到(未满的)workqueue中,等待有空闲的线程来处理。

    如果运行的线程数量大于maximumPoolSize的时候,并且workqueue已经满了,此时通过拒绝策略的参数,指定策略来处理。

    综上所属任务提交的时候这三个参数主要是,首先看corePoolSize,小于corePoolSize直接创建线程来处理。接下来看workqueue,最后看maximumPoolSize。

    2.2非主要参数:

    keepAliveTime:线程没有任务执行时最多保持多久时间终止;(当线程中的线程数量大于corePoolSize的时候,如果这时没有新的任务提交核心线程外的线程不会立即销毁,而是等待,直到超过keepAliveTime)

    unit:keepAliveTime的时间单位;

    threadFactory:线程工厂,用来创建线程;(有一个默认的工厂来创建线程,这样新创建出来的线程有相同的优先级,是非守护线程,设置好名称)

    rejectHandler:当拒绝处理任务时的策略。workqueue都满的时候,可以考虑这个值。(AbortPolicy默认策略直接抛出异常,CallerRunsPolicy用调用者所在的线程执行任务,DiscardOldestPolicy丢弃队列中最靠前的任务并执行当前任务,DiscardPolicy直接丢弃当前任务)

    (三)如何使用线程池

    3.1线程池对象的状态转换图


线程池对象的状态转换图

序号                        方法名                         描述

1                           execute()                         提交任务,交给线程池执行

2                           submit()                           提交任务,能够返回执行结果 execute+Future

3                            shutdown()                       关闭线程池,等待任务都执行完   

4                            shutdownNow()                关闭线程池,不等待任务执行完

5                            getTaskCount()                 线程池已执行和未执行的任务总数

6                            getCompleteTaskCount()    已完成的任务数量

7                            getPoolSize()                    线程池当前的线程数量

8                            getActiveCount()                当前线程池中正在执行任务的线程数量

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