迈向真正对话式AI,英伟达:AI自然语言理解3大新突破

芯科技消息(文/罗伊)英伟达(NVIDIA)今(14)日宣布,在语言理解领域获得最快训练与推论、最大模型等突破,可让企业通过实时对话人工智能(AI)更自然与顾客互动。

深度学习应用研究部门副总裁Bryan Catanzaro乐观表示,超大语言模型彻底颠覆自然语言AI,因为它解决许多极为困难的语意问题,朝真正的对话式AI迈进一步。

NVIDIA指出,AI平台率先训练当今最先进的AI语言模型BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers),不到1小时便能完成训练,并在2毫秒内完成AI推论。突破性效能将可协助开发者将顶尖语言理解技术导入在各种提供给全球数百万消费者的超大规模应用。

此外,针对开发者无止境对更大模型的需求,NVIDIA Research在Transformers的基础上建构、训练全球最大语言模型,并导入BERT采用的技术元件,以及许多其他自然语言的AI模型。NVIDIA客制化模型拥有83亿个参数,较BERT-Large多出24 倍。

目前微软及许多全球最具创新力的新创公司均采纳此平台,其中,微软Bing小组计划经理Rangan Majumder指出,微软仰赖最先进AI模型与运算平台,通过结合我们的Azure AI与NVIDIA BERT,持续优化排名搜寻质量,目前已获大幅改善。

他补充,在Azure环境中执行推论,NVIDIA GPU 相比 CPU平台在延迟缩短幅度超过2倍,吞吐量更提高5倍,让Bing为全球顾客提供更具相关性、低成本与实时的搜寻体验。(校对/Jurnan)

BERT语言理解示意图。图片来源:英伟达


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