文章亮点：该研究利用NHANES数据库评估了2011年至2018年参加美国NHANES调查的2549名哮喘成人的血清铁水平和血液嗜酸性粒细胞计数之间的关系，该调查研究是第一个讨论成人哮喘患者血清铁水平和血液嗜酸性粒细胞计数之间联系的研究，也是最广泛的横断面研究之一。此外，该研究创建了一个机器学习XGBoost模型发现维生素C摄入量、年龄、vit B12摄入量、铁摄入量和血清铁是影响血液嗜酸性粒细胞计数的五个最重要的因素。
题目 :成人哮喘中血清铁和血嗜酸性粒细胞计数之间的关系:来自NHANES 2011-2018的数据
杂志：《Frontiers in Immunology》
影响因子：IF=7.3
发表时间：2023年9月4日
01 研究背景
国家健康和营养检查调查 (NHANES，National Health and Nutrition Examination Survey) 是一项基于人群的横断面调查，旨在收集美国成人和儿童的健康和营养状况的信息，并且结合了访谈和体检，其调查结果将用于确定主要疾病的患病率和疾病的风险因素，也是衡量身高、体重和血压等国家标准的基础。
该研究从NHANES数据库中2011-2018年的个体中筛选出2549名，利用线性回归模型和XGBoost模型讨论哮喘成人血清铁和血嗜酸性粒细胞计数之间的联系。通过广义可加模型（GAMs）和分段线性回归模型进一步确定了两者之间的线性或非线性关联。还进一步进行了分层分析来找出特定的人群。
(1) 数据来源
02 数据分析
研究发现，患者的性别、年龄、文化程度、体重指数、吸烟状况、维生素A摄入量、维生素C摄入量、铁摄入量、高血压史、血清铁摄入量的分布差异有统计学意义。
使用三种加权线性回归模型来检验哮喘患者血清铁和血液嗜酸性粒细胞水平之间的关系。发现在Model2和Model3中，血清铁水平和血液嗜酸性粒细胞计数之间存在显著的负相关。
接着进一步按患者的性别、年龄、种族、教育背景、婚姻状况、PIR、BMI、吸烟状况、高血压史、糖尿病史、类固醇药物使用情况对不同亚组血清铁和血嗜酸性粒细胞计数进行分层联系分析。根据分层分析结果，我们发现在特定人群中，血清铁与血嗜酸性粒细胞计数呈负相关。
在模型开发和验证阶段，该研究实现了机器学习的XGBoost算法模型，以评估所选择的与血液嗜酸性粒细胞计数相关的变量的相对意义。选择的变量包括年龄、贫困收入比、身体质量指数、酒精消费、维生素A、维生素B12、维生素C、叶酸、铁和血清铁的摄入量。根据XGBoost模型，研究者发现：维生素C摄入量、年龄、vit B12摄入量、铁摄入量和血清铁是血液嗜酸性粒细胞计数的五个最具影响的因素。血清铁作为一个相对重要的变量，随后将其纳入了后续的研究。
研究者采用一般的加性模型（GAM）来探讨血清铁和血液嗜酸性粒细胞计数之间的线性或非线性联系，以验证回归分析结果的可信度。在控制除血清铁外的所有变量后，观察到了成人哮喘患者血清铁浓度与血嗜酸性粒细胞计数的线性关系。
随后，研究者采用分段回归模型来确定血清铁与血液嗜酸性粒细胞计数之间的线性或非线性关系，发现该模型无统计学意义。
03 文章小结
该研究发现，成人哮喘患者血清铁与血嗜酸性粒细胞数呈线性或负相关，提示血清铁可能与哮喘患者免疫状态的改变有关。本研究为今后哮喘防治的研究提供了一些新的思路。
