Juypter notebook如何导入anaconda中建立的多个python环境？

解决方法1：

1）conda activate my_environment切换到要添加的python环境

2）确认是否安装 ipykernel

pip show ipykernel
pip3 show ipykernel

如果没有ipykernel，则安装：

pip install ipykernel
pip install ipykernel==5.1.0
pip3 install ipykernel
conda install -c conda-forge ipykernel
conda install -c conda-forge ipykernel=5.1.0

3）确认是否安装jupyter notebook

如果已经安装好jupyter notebook，则下面命令可显示版本：

jupyter notebook --version

如果没有，则在服务器上安装jupyter notebook

# 普通安装
conda install jupyter notebook
# 带镜像安装
conda install jupyter notebook https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 指定版本安装
conda install notebook==6.5yy
conda install notebook==6.4.12

4）查看 Jupyter notebook 已有的内核

jupyter kernelspec list

5）为 Jupyter notebook 添加内核

用conda env list展示可用python环境（内核）

python -m ipykernel install --user --name=xxx(要添加的内核名称，即环境名称)  --display-name xxx（添加的内核在jupyter notebook中的显示名称）

6）删除 jupyter 内核

jupyter kernelspec remove kernelname(待删除的内核名称)

解决方法2：

见该帖：Conda environments not showing up in Jupyter Notebook.

首先，在前面激活的新环境下安装nb_conda_kernels包：

conda install nb_conda_kernels

然后，打开Notebook，点击New，会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择，如下所示。

set-env-in-notebook-choose-kernel.png

如果是已经编辑过的notebook，只需要打开该笔记本，在菜单栏中选择Kernel -> choose kernel -> your env kernel即可。

set-env-in-notebook-change-kernel.png