AI，是提升生产效率的工具。目前，采用AI来进行创作工作的人有很多。目前我看到很多人在创作脚本时，会让AI写个初稿，自己在这个基础上进行修改。
实话说，我用AI最多的场景，就是想标题。我不会用AI帮我写内容，更不会让他帮我写方案，核心原因很简单，并不是我不想偷懒，而是我修改的成本，远远高于我自己创作的成本。目前的AI无法根据「具体的时势场景做出合理的判断」，是目前不太好用的真因。
比如一件事想要做出合理的判断，前提是得了解「背景信息」。在背景信息里，包含两个要素，一个是「时」，也就是时间、时势；另一个是「位」，也就是生态位、环境、场域。因为你在跟「时位」互动的过程中产生了问题，所以才想寻找解决方案。
在描述背景信息的过程中，会存在「颗粒度」的问题，也就是「细节程度」。如果没有背景信息的描述只提问题，AI给出的答案通常十分刻板，不能直接拿来就用。如果描述的颗粒度过细，这就要求有极强的文字表达力，会耗费大量的时间，而且AI不太了解你在「时位」要素上的过往偏好，很多复杂场景的工作内容，AI仍然无法处理。
就在昨天，在一个运营群里，里面有很多职场新人，拿着AI做的PPT炫耀。我打开PPT，就是某些刻板概念的小点总结，这些小点也特别零散不成体系，至于目标读者结合当前的场景怎么解决问题，做出合理的判断，在这个方案里并不涉及。
在群里，小白之间的互夸这很正常，但如果从实用的角度看，你就能看到向AI提问的这个人，在读写能力方面几乎没有任何积累，沟通能力表达较差，「时位」的描述根本没有，更没有思考过自己的目标读者是谁，他们想解决怎样的问题，为什么要解决这些问题……
如果这些问题都没思考过，即便AI在强大，目前「根据具体的时势场景做出合理的判断」仍然是AI的死穴。由此可见，使用AI的人不行，再加上AI自身的能力局限，使用者沉浸在不知道自己不知道的无知里，就是目前人与AI在互动过程中存在的普遍现象。
你看，如果使用AI的人能力不提高，即便AI的能力再强大，AI的功能优势也无法真正发挥出来。所以从目前的形式看，通过「时位做出合理判断的能力」仍然是人的优势。AI只是辅助你做出合理判断的效率工具而已。
如果一个人因为信息输入输出的认知能力不足，没有做出合理判断的能力，这样的人注定会被AI所取代。所以，不断提升自己的能力段位，投资自己，才是根本。
